[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : RColorBrewer

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : RColorBrewer 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-05 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해..

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• · 2020. 4. 5.
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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 선 그래프

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 선 그래프 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-04 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석..

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• · 2020. 4. 5.
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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 이중축

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 이중축 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및..

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• · 2020. 4. 3.
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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프 범례

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프 범례 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분..

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• · 2020. 4. 3.
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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그림으로 수식 표기

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그림으로 수식 표기 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 ..

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• · 2020. 4. 3.
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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 히트맵

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 히트맵 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및..

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• · 2020. 4. 3.
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