[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 이중축

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 이중축

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-03

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[이중축]

• R로 그린 그래프 축 좌표를 여러 개 추가 할 때 axis를 이용할 수 있다.

 

[플롯의 좌우에 y 축 두개를 붙이는 방법]

• 아래의 예시는 axis함수를 3 회 이용하여 x 축을 하나 y 축을 2 개 그려 넣는 예시이다. 

• 그러나 R의 그래프는 오른쪽 여백이 작고, y 축을 추가해도 표시되지 않는 경우가 있다.

• 이 경우에는 par함수의 oma인수로 오른쪽 여백을 넉넉하게 확보 해 둘 필요가 있다.

x <- 1:10
y <- c(2, 1, 3, 2, 4, 8, 14, 20, 22, 29)
z <- c(2, 1, 3, 5, 7, 7, 6, 5, 4, 6)

par(oma = c(0, 0, 0, 2))

# 1st figure (x - y)
plot(x, y, xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 30), 
     xlab = "x", ylab = "y", type = "l", col = "orange", lwd = 2,
     axes = FALSE)

axis(1)   # x
axis(2)   # left y


# 2nd figure (x - z)
par(new = TRUE)
plot(x, z, xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 10),
     xlab = "", ylab = "", type = "l", col = "cyan", lwd = 2,
     axes = FALSE)
mtext("z",side = 4, line = 3)  # right y label
axis(4)                        # right y

box()
legend("topleft", legend = c("y", "z"), col = c("orange", "cyan"), lty = 1)

 

 

[플롯의 왼쪽에 y 축 두개를 붙이는 방법]

• 아래의 예시는 axis함수를 3 회 이용하여 x 축을 하나 y 축 2 개 그려 넣는 예시이다.

• 이번에는 왼쪽에 y 축 2 개 그려지고 이싿.

• 이 경우 par함수의 oma인수를 이용해 왼쪽 여백을 넉넉하게 확보 해 둘 필요가있다.

x <- 1:10
y <- c(2, 1, 3, 2, 4, 8, 14, 20, 22, 29)
z <- c(2, 1, 3, 5, 7, 7, 6, 5, 4, 6)

par(mar = c(5, 8, 3, 2))

# 1st figure (x - y)
plot(x, y, xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 30), 
     xlab = "", ylab = "", type = "l", col = "orange", lwd = 2,
     axes = FALSE)
axis(1)                                            # x
mtext(1, text = "x", line = 3)                     # x label
axis(2, ylim = c(0, 30), line = 1, col = "orange") # left 1st y
mtext(2, text = "y", line = 3)                     # left 1st y label

# 2nd figure (x - z)
par(new = TRUE)
plot(x, z, xlim = c(0, 10), ylim = c(0, 10),
     xlab = "", ylab = "", type = "l", col = "cyan", lwd = 2,
     axes = FALSE)
axis(2, ylim = c(0, 10), line = 5, col = "cyan")   # left 2nd y
mtext("z",side = 2, line = 7)                      # left 2nd y label

 

[axis 함수]

• axis함수는 그래프의 좌표를 그리는 함수이다.

• 해당 함수는 axis(1), axis(2)같은 숫자를 주는 방식으로 사용한다.

• 대입 할 수있는 숫자는 1,2,3,4이며, 각각 아래, 왼쪽, 위쪽, 오른쪽 축을 의미한다.

axis(1, xlim = c(0, 10))
axis(2, ylim = c(0, 100))

 

• 또한 axis이 line옵션을 주면 축의 위치를 조정할 수있다. 

• 이 경우 mar옵션을 사용하여 여백을 충분히 취할 필요가있다.

par(mar = c(5, 8, 2, 2))
axis(1, line = 4)    # 아래의 가로축을 제자리에서 4글자 만큼 아래에 그림.
axis(2, line = 6)    # 왼쪽 세로축을 제자리에서 6글자 만큼 아래에 그림.

 

• 축에 색상을 지정하려면 col인수를 이용한다.

axis(1, col = "orange")
axis(2, col = "blue")

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 선 그래프

 

 

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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프 범례

 

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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