[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프 범례

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프 범례

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-03

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[그래프 범례]

• R로 그린 그래프에 범례를 넣을 경우 legend함수를 이용한다. 

• legend 함수의 처음 두 개의 인수는 삽입 위치의 x 및 y 좌표를 준다. 

• 이외에 topleft 및 bottomright등을 지정할 수있다.

data <- data.frame(apple  = c(1, 3, 4, 3, 2),
                   orange = c(2, 4, 5, 5, 5),
                   banana = c(3, 3, 1, 1, 1),
                   grape  = c(2, 2, 1, 2, 3))

cols <- c("red", "orange", "yellow", "purple")
ltys <- c(1, 2, 4, 5)
pchs <- c(1, 4, 8, 9)

plot(0, 0, type = "n", xlim = c(0, 4), ylim = c(0, 5), xlab = "", ylab = "")
for (i in 1:ncol(data)) {
  points(0:4, data[, i], pch = pchs[i], col = cols[i])
  lines(0:4, data[, i], lty = ltys[i], col = cols[i])
}

labels <- colnames(data)
legend("topleft", legend = labels, col = cols, pch = pchs, lty = ltys)

• 그리고 ncol 인수를 사용하여 범례의 순서를 2 열 이상으로 지정할 수 있다.

legend("topleft", legend = labels, col = cols, pch = pchs, lty = ltys, ncol = 2)

• 또한 범례를 둘러싸는 테두리의 종류와 색상을 지정하는것 역시 가능하다.

legend("topleft", legend = labels, col = cols, pch = pchs, lty = ltys,
       box.lwd = 3,             # 테두리 두께
       box.lty = 3,             # 테두리 유형
       box.col = "darkgreen",   # 테두리 색상
       text.col = "white",      # 범례의 글자 색
       bg = "black")            # 범례 영역의 배경

 

• 또한 범례를 그리는 영역의 배경을 투명하게 할 수 있다.

legend("topleft", legend = labels, col = cols, pch = pchs, lty = ltys,
       bg = "transparent")

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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