정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 기초, 핵심 요약, 문제풀이 작성자 : 이상호 작성일 : 2023.02.14 설 명 : 수정이력 : 내용 [통계 분석] 가장 정확한 조사 방법 : 모집단을 대상으로 조사하는 것 그러나 대부분 표본으로 조사를 진행 확률적 표본추출 방법 (probability sampling method) 표본추출의 방법은 동일한 확률 하에서 표본을 구성 비확률적 표본추출 방법 (non-probability sampling method) 확률과는 상관없이 조사자가 자신의 의지로 표본을 뽑거나 조사 대상이 자발적으로 표본을 구성 [표준화] 원시 데이터 평균 : 60 표준편차 : 4.47 번호 x 1 61 2 59 3 60 4 67 5 53 표준화 데이터 평균 : 0.00 ..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 10회, 11회 기출 문제 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.15 설 명 : 수정이력 : 내용 [10회 기출 문제] 문항번호 평가문항 정답 및 해설 문제 보기1 보기2 보기3 보기4 정답 해설 1 다음 중 기업의 빅데이터 활용사례 중 잘못 연결된 것은? 구글-사용자 로그 데이터를 분석해서 기존의 페이지 링크 알고리즘을 개선 월마트-고객의 구매패턴을 분석해서 상품 진열을 바끔 페이스북-실시간 자동 번역시스템을 통해 의사소통의 불편을 해소 아마존-전자책 관련 데이터를 분석하여 저자에게 독서 패턴 정보 제공 3 3 2 빅데이터의 위기 요인과 통제방안을 서로 연결한 것 중 잘못된 것은? 가-사생활 침해-동의제에서 책임제로 변화 나-책임원칙 훼손 - ..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제5과목 데이터 시각화 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.27 설 명 : 수정이력 : 내용 [시각화 인사이트 프로세스] 시각화 인사이트 프로세스의 의미 인사이트 : 예리한 관찰력으로 사물을 환희 꿰뚫어 봄 시각화와 인사이트 : 삼찰 (관찰, 성찰, 통찰) 탐색 (1단계) 사용 가능한 데이터 확인 연결 고리의 확인 (공통 요소 찾기, 공통 요소로 변환, 탐색 범위 설정) 관계의 탐색 데이터 명세화 (차원과 측정값) 데이터 구성 원리 (이벤트 기록으로서 접근, 객체 지향 관점에서 접근) 이상값 처리 차원과 측정값 유형에 따른 관계 파악 시각화 잘라보고 다르게 보기 내려다 보고 올려다보기 척도 조정 분석 (2단계) 분석 대상의 구체화 분석과 시각화..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제4과목 데이터 분석 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.27 설 명 : 수정이력 : 내용 [R 기초와 데이터 마트] 1. 데이터 분석 도구의 현황 다른 프로그램에 비해 R의 사용이 증가하고 있다. 1) R의 탄생 R은 오픈소스 프로그램으로 통계, 데이터마이닝과 그래프를 위한 언어 다양한 최신 통계분석과 마이닝 기능을 제공 세계적으로 사용자들이 다양한 예제를 공유 다양한 기능을 지원하는 5,000개에 이르는 패키지가 수시로 업데이트 2) 분석도구의 비교 SAS SPSS R 프로그램 비용 유료, 고가 유료, 고가 오픈소스, 무료 설치용량 대용량 대용량 모듈화로 간단 다양한 모듈 지원 및 비용 별도구매 별도구매 오픈소스 최신 알고리즘 및 기술반영 ..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제3과목 데이터 분석 기획 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.27 설 명 : 수정이력 : 내용 [데이터 분석 기획의 이해] 1. 분석 기획 방향성 도출 분석 기획의 특징 분석 기획 : 실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제의 정의 및 의도했던 결과를 도출 할 수 있도록 이를 적절하게 관리 할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 작업 분석기획을 하기 위해서는 컴퓨터 사이언스, 수학 및 통계학 지식, 비즈니스 분석 능력에 대한 고른 역량과 시각이 필요 2. 분석 주제 유형 (4가지 유형을 융합적으로 반복) 최적화 (Optimization) : 분석 대상 및 분석 방법을 이해하고 현 문제를 최적화의 형태로 수행 솔루션 (Solution) : ..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제2과목 데이터 처리 기술 이해 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.15 설 명 : 수정이력 : 내용 [ETL (Extraction, Transformation and Load)] Extraction (추출) : 원천들로부터 데이터 획득 Transformation (변형) : 데이터 클렌징, 형식변환, 표준화,통합 Load (적재) : 적재 [ODS (Operational Data Store) 구성] 데이터에 추가 작업을 위해 다양한 데이터 원천들로부터의 데이터 추출 통합한 데이터베이스 [데이터웨어하우스 특징] 주제 중심 : 데이터 웨어하우스의 데이터는 실 업무 상황의 특정 이벤트나 업무 항목을 기준으로 구조화된다. 영속성 : 데이터 웨어하우스..
정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제1과목 데이터 이해 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.15 설 명 : 수정이력 : 내용 [데이터와 정보] 데이터의 정의 데이터는 객관적 사실 (fact)이라는 존재적 특성을 가진다. 즉 데이터는 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적 사실을 말한다. 데이터는 객관적 사실, 추론, 예측, 전망, 추정을 위한 근거 다른 객체와의 상호 관계 속에서 가치를 갖는다. 데이터의 유형 정성적 데이터(qualitative data) : 언어, 문자 형태 정량적 데이터(quantitative data) : 수치, 도형, 기호 형태 지식경영 핵심 이슈 암묵지 : 학습과 체험을 통하여 개인에게 습득되지만 겉으로는 드러나지 않는 상태의 지식 내면화(i..
정보 업무명 : 정보처리기사 필기 : 제5과목 정보시스템 구축 (시스템 보안 구축) 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-03-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [서비스 공격 유형] 서비스 거부(Dos; Denial of Service) 공격의 개념 서버의 정상적인 기능을 방해하기 위한 공격기법. SYN Flooding Ping of Death(죽음의 핑) TearDrop Land attack SMURFING(스머핑) DDoS(Distributed Denial of Service, 분산 서비스 거부) 공격 여러 곳에 분산된 공격 지점에서 한 곳의 서버에 대해 분산 서비스 공격을 수행하는 것 네트워크 침해 공격 관련 용어 스미싱(Smishing) 스피어 피싱(Spear Phishing) APT(Advanc..
정보 업무명 : 정보처리기사 필기 : 제5과목 정보시스템 구축 (소프트웨어 개발 보안 구축) 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-03-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [Secure SDLC] Secure SDLC의 개요 보안상 안전한 소프트웨어를 개발하기 위해 SDLC에 보안 강화를 위한 프로세스를 포함 한 것 요구사항 분석 단계에서의 보안 활동 보안항목에 해당하는 요구사항을 식별하는 작업을 수행 보안 요소 기밀성, 무결성, 가용성, 인증, 부인 방지 설계 단계에서의 보안 활동 식별된 보안 요구사항들을 소프트웨어 설계서에 반영하고, 보안 설계서를 작성 구현 단계에서의 보안 활동 표준 코딩 정의서 및 소프트웨어 개발 보안 가이드를 준수하며, 설계서에 따라 보안 요구 사항들을 구현 테스트 단계에서의 보안..
정보 업무명 : 정보처리기사 필기 : 제5과목 정보시스템 구축 (IT 프로젝트 정보시스템 구축 관리) 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-03-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [네트워크 관련 신기술] IoT(Internet of Things, 사물 인터넷) 다양한 사물들을 인터넷으로 서로 연결하여 진보된 서비스를 제공하기 위한 서비스 기반 기술 M2M(Machine to Machine,사물 통신) 무선 통신을 이용한 기계와 기계 사이의 통신 모바일 컴퓨팅(Mobile Computing) 휴대용 기기로 이동하면서 자유로이 네트워크에 접속하여 업무를 처리할 수 있는 환경 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 각종 컴퓨팅 자원을 중앙 컴퓨터에 두고 인터넷 기능을 갖는 단말기로 언제 어디서나 인 터..
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