[자격증] 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅲ 데이터 분석 : 01~08강

정보업무명     : 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅲ 데이터 분석 : 01~08강작성자     : 이상호작성일     : 2024.06.15설   명      :수정이력 :  01강Ⅲ-1-1 R프로그래밍(1) 기본적인 프로그램 컴퓨터에 명령을 내리는 데 필요한 컴퓨터의 언어를 프로그래밍 언어 (programming language)  전통적으로 Basic, Cobol, Fortran, C, C++등이 활용GAUSS (Matrix programming language), Matlab, S-plus, R 등의 사용자가 증가 (2) 현재 시중에서 이용되는 통계 프로그램 R  SAS (StatisticaI AnalysisSystem)  SPSS (StatisticaI Package for the Social..

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• · 2024. 6. 15.
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[자격증] 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅱ 데이터 분석 기획 : 01~17강

정보업무명     : 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅱ 데이터 분석 기획 : 01~17강작성자     : 이상호작성일     : 2024.06.15설   명      :수정이력 :  01강Ⅱ-1-1 데이터 분석의 계획 수립 방향성(1) 분석기획이란?실제 분석을 수행하기에 앞서 분석을 수행할 과제를 정의하고, 의도했던 결과를 도출할 수 있도록 이를 적절하게 관리할 수 있는 방안을 사전에 계획하는 일련의 작업 (문제 정의) 분석하고자 하는 문제나 질문을 명확히 정의함 (목표 설정) 분석 결과를 통해 달성하고자 하는 주요 목표임 (자원 파악) 필요한 데이터 출처를 파악하고, 분석에 사용될 도구와 기술을 결정함. 또한 프로젝트를 수행할 인력의 역량도 고려함 (계획 수립) 데이터 수집, 데이터 정제, 모델링, ..

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• · 2024. 6. 15.
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[자격증] 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅰ 데이터 이해 : 01~15강

정보업무명     : 데이터분석 준전문가 (ADsP) Ⅰ 데이터 이해 : 01~15강작성자     : 이상호작성일     : 2024.06.15설   명      :수정이력 :  주요 목차01강 목록 및 강의 계획 02강Ⅰ-1-1 데이터의 개념 03강Ⅰ-1-1 데이터의 개념2 04강Ⅰ-1-2 데이터베이스의 개념 05강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용 06강Ⅰ-1-3 데이터베이스의 활용2 07강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념 08강Ⅰ-2-1 빅데이터의 개념2 09강Ⅰ-2-2 비즈니스 모델 10강Ⅰ-2-3 빅데이터의 문제점과 해결방안 11강Ⅰ-3-1 데이터 사이언스란 12강Ⅰ-4-1 DBMS와 SQL 13강Ⅰ-4-2 데이터에 관련된 기술 14강Ⅰ-4-3 빅데이터 분석기술 15강Ⅰ-4-4 데이터 관한 기타 내용  01..

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• · 2024. 2. 24.
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[자격증] 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 기초, 핵심 요약, 문제풀이

정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 기초, 핵심 요약, 문제풀이 작성자 : 이상호 작성일 : 2023.02.14 설 명 : 수정이력 : 내용 [통계 분석] 가장 정확한 조사 방법 : 모집단을 대상으로 조사하는 것 그러나 대부분 표본으로 조사를 진행 확률적 표본추출 방법 (probability sampling method) 표본추출의 방법은 동일한 확률 하에서 표본을 구성 비확률적 표본추출 방법 (non-probability sampling method) 확률과는 상관없이 조사자가 자신의 의지로 표본을 뽑거나 조사 대상이 자발적으로 표본을 구성 [표준화] 원시 데이터 평균 : 60 표준편차 : 4.47 번호 x 1 61 2 59 3 60 4 67 5 53 표준화 데이터 평균 : 0.00 ..

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• · 2023. 2. 14.
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[자격증] 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 10회, 11회 기출 문제

정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 10회, 11회 기출 문제 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.15 설 명 : 수정이력 : 내용 [10회 기출 문제] 문항번호 평가문항 정답 및 해설 문제 보기1 보기2 보기3 보기4 정답 해설 1 다음 중 기업의 빅데이터 활용사례 중 잘못 연결된 것은? 구글-사용자 로그 데이터를 분석해서 기존의 페이지 링크 알고리즘을 개선 월마트-고객의 구매패턴을 분석해서 상품 진열을 바끔 페이스북-실시간 자동 번역시스템을 통해 의사소통의 불편을 해소 아마존-전자책 관련 데이터를 분석하여 저자에게 독서 패턴 정보 제공 3 3 2 빅데이터의 위기 요인과 통제방안을 서로 연결한 것 중 잘못된 것은? 가-사생활 침해-동의제에서 책임제로 변화 나-책임원칙 훼손 - ..

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• · 2022. 10. 27.
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[자격증] 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제5과목 데이터 시각화

정보 업무명 : 데이터분석 전문가 (ADP) 필기 : 제5과목 데이터 시각화 작성자 : 이상호 작성일 : 2022.10.27 설 명 : 수정이력 : 내용 [시각화 인사이트 프로세스] 시각화 인사이트 프로세스의 의미 인사이트 : 예리한 관찰력으로 사물을 환희 꿰뚫어 봄 시각화와 인사이트 : 삼찰 (관찰, 성찰, 통찰) 탐색 (1단계) 사용 가능한 데이터 확인 연결 고리의 확인 (공통 요소 찾기, 공통 요소로 변환, 탐색 범위 설정) 관계의 탐색 데이터 명세화 (차원과 측정값) 데이터 구성 원리 (이벤트 기록으로서 접근, 객체 지향 관점에서 접근) 이상값 처리 차원과 측정값 유형에 따른 관계 파악 시각화 잘라보고 다르게 보기 내려다 보고 올려다보기 척도 조정 분석 (2단계) 분석 대상의 구체화 분석과 시각화..

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• · 2022. 10. 27.
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