[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : RColorBrewer

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : RColorBrewer

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-05

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[RColorBrewer]

• RColorBrewer 패키지에는 다양한 컬러 팔레트가 포함되어있다.

• RColorBrewer에서 제공하는 컬러 팔레트는 다음과 같이 display.brewer.all함수에서 확인할 수 있다.

library(RColorBrewer)
display.brewer.all()

 

• 색상 팔레트를 이용하면 brewer.pal 함수를 이용하여 필요한 색상 팔레트의 이름 name과 색상 수 n을 지정하여 검색할 수 있다.

brewer.pal(n, name)

 

• 아래는 선 그래프의 예시이다.

cols <- brewer.pal(4, "Dark2")
plot(0, 0, type = "n", xlim = c(0, 5), ylim = c(0, 5), xlab = "", ylab = "")
lines(0:5, runif(6, 0, 5), col = cols[1], lwd = 2)
lines(0:5, runif(6, 0, 5), col = cols[2], lwd = 2)
lines(0:5, runif(6, 0, 5), col = cols[3], lwd = 2)
lines(0:5, runif(6, 0, 5), col = cols[4], lwd = 2)

• 그리고 아래는 막대그래프의 예시이다.

cols <- brewer.pal(5, "Set1")
barplot(c(2, 5, 3, 4, 6), col = cols)

 

• 그리고 아래는 상자그림의 예시이다.

cols <- brewer.pal(6, "Paired")

data <- cbind(rnorm(100, 1), rnorm(100, 2), rnorm(100,3))

boxplot(data, col = cols[c(1, 3, 5)], border = cols[c(2, 4, 6)])

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 그래프를 그릴 때 사용하는 일반적인 옵션

 

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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 선 그래프

 

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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