[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 여러 그래프 그리기

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 여러 그래프 그리기

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-05

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 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[여러 그래프 그리기]

• R에서는 복수의 그래프를 하나의 패널에 그릴 수 있다.

• 이러한 패널의 분할을 수행하려 하는 경우 mfrow또는 mfcol함수를 이용할 수 있다.

x <- c(1, 2, 3, 4, 5)
y1 <- c(1, 1, 2, 3, 1)
y2 <- c(2, 2, 1, 2, 4)
y3 <- c(4, 3, 2, 1, 2)

par(mfrow = c(2, 2))
plot(x, y1, type = "l")
plot(x, y2, type = "l")
plot(x, y3, type = "l")

 

• 패널의 분할은 split.screen함수를 이용해서 수행할 수 있다.

• split.screen를 이용하여 분할 된 부분에는 각 번호가 할당되는데, 이는 그래프를 그릴 때, 해당 분할 번호를 지정하고 그리는데 이용할 수 있다.

# screen1을 1 행 2 열로 분할하였음
split.screen(figs = c(1, 2))

# screen2을 2 행 1 열로 분할하였음
split.screen(figs = c(2, 1), screen = 2)

screen(1)
plot(x, y1, type = "l")
screen(3)
plot(x, y2, type = "l")
screen(4)
plot(x, y3, type = "l")

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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