[R] 서울대 통계 연구소 R을 이용한 빅데이터 분석 교육 연수

정보 업무명 : 서울대 통계 연구소 R을 이용한 빅데이터 분석 교육 연수 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-05-12 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 오늘은 통계 연구소 R을 이용한 빅데이터 분석 교육 연수 내용을 다루고자 합니다. 이 교육은 5일에 걸쳐 진행하였고 각 시간마다 이론 및 실습을 병행하여 진행했습니다. 특히 배운 지식을 활용하여 학술 논문 또는 보고서 작성 시 많은 도움이 되었습니다. 그에 따라 "교육 일정, 실습 자료, 관련 자료"순으로 소개해 드리겠습니다. [특징] R을 이용한 빅데이터 교육에 대한 이해를 돕기위해 작성 [기능] 교육 일정 실습 자료 관련 자료 [사용 OS] Windows 10 [사용 언어] R v..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 5. 12.
• textsms

[R] KLAPS 수치예측 모델 자료를 이용하여 내삽 방법 (Multi level B-Spline Approximation, Kriging)에 따른 전처리 및 가시화

정보 업무명 : KLAPS 수치예측 모델 자료를 이용하여 내삽 방법 (Multi level B-Spline Approximation, Kriging)에 따른 전처리 및 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-04-13 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 이전 포스팅에서 역거리 가중치 (Inverse Distance Weighting) 및 선형 내삽 (Linear Interpolation) 방법을 설명했습니다. 이 방법은 간단하나 단점이 있습니다. 즉 내삽의 정확성이 다소 부정확하는 것입니다. [R] KLAPS 수치예측 모델 자료를 이용하여 내삽 방법 (Inverse Distance Weighting, Linear Interpolati..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 14.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : dplyr

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : dplyr 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-09 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 9.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : readr

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : readr 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-09 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 9.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : tidyr

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : tidyr 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 8.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (유효숫자 표시)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (유효숫자 표시) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 이해..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms