정보 업무명 : RSelenium을 이용한 네이버 쇼핑몰의 댓글 스크래핑 하기 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-05-18 설 명 : 수정이력 : 내용 [특징] R을 이용하여 아래의 네이버 쇼핑몰 카달로그 사이트를 스크래핑 하는 코드 소개 (하단의 예시 사이트) 주연테크 리오나인 L9T27S : 네이버 쇼핑 화면크기 : 17인치(43~44cm), 무게 : 2.9kg, 종류 : 코어i7 10세대, 운영체제 : 미포함(FreeDos), CPU : 코어i7-10875H, 칩셋 제조사 : 인텔, 코어종류 : 옥타코어, 코드명 : 코멧레이크, CPU속도 : 2.3GHz, 터보부스트 search.shopping.naver.com [기능] 웹 크롤링/웹 스크래핑 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석..
정보 업무명 : 2019년 주요 도시의 월별 오존 농도 데이터를 이용하여 계절별 오존 농도 차이 여부 검정 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-02-25 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 이번 포스팅에서는 2019년 각 주요도시의 월별 오존 농도 데이터를 이용하여 통계적 분석을 수행 하도록 하겠습니다. 상기 데이터를 도시별/계절별로 나눈 후 계절별 오존 농도의 차이가 존재하는지 확인하고 이를 시계열 및 상자그림의 형태로 나타내었습니다. [특징] R을 이용한 데이터 전처리 및 통계적 분석을 수행하고 이를 시각화 한다. [기능] 데이터 로드 및 전처리 정규성 검정 및 wilcoxon 검정 ggplot을 통한 시각화 (시계열 및 상자그림) ..
정보 업무명 : R을 이용하여 국가기상위성센터의 위성영상 자료 다운로드 하기 작성자 : 해솔 작성일 : 2021-02-06 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 국가기상위성센터의 위성자료 (전..
정보 업무명 : R 및 flourish studio 를 이용하여 국가별 탄소 배출량 시각화 레이싱 차트 만들기 작성자 : 해솔 작성일 : 2021.02.01 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요 웹 개발 및 데이터 분석을 담당하는 해솔 입니다. R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어입니다. 따라서 다양한 데이터 분석 및 가공이 가능하며 시각화 작업 역시 수행이 가능합니다. flourish studio 는 웹 사이트에서 간편하게 시각화를 할 수 있는 툴이며 별도의 프로그램 설치가 필요없이 웹 브라우저에서 데이터를 입력하는 경우 이를 빠르게 시각화 할 수 있는 강력한 도구 입니다. 본 글에서는 국가별 이산화탄소 배출량을 다운받은 후 이를 가공하여, flourish studio..
정보 업무명 : [R] 격자정보 및 U,V,풍속 정보를 이용하여 동아시아 지도에 매핑하기 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-01-30 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 이전 포스팅에서는 U,V 그리고 풍속 정보를 입력받아 지도위에 매핑하는 프로그램입니다. 즉 벡터와 스칼라를 동시에 표현하는 방법을 소개하고자 합니다. [특징] 지도를 불러온 후 벡터와 스칼라 동시에 표현하기 [기능] shp 파일 없이 미리 정의된 지도 불러오기 위의 지도 위에 벡터(U,V) 와 스칼라(WS) 값 동시 매핑 [활용 자료] 자료명 : 동아시아 풍속자료 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 소스 코드 참조 [사용 OS] Windows 10 ..
정보 업무명 : WRF 모델자료 푼 후 TXT또는 CSV 로 떨어뜨리기 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-01-27 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] WRF 모델의 결과 파일인 NC 형태의 파일은 일반적으로 포트란 또는 ncl 로 처리 하는 것이 일반적이나, R을 이용해서도 처리가 가능하다. 본 글에서는 R을 통해 WRF 모델 자료를 후처리 하고 TXT 형태로 직접 떨어뜨리는 방법을 소개 하고자 한다. [특징] WRF 모델 자료 후처리 [기능] 데이터형 소개 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 소스 코드 예시 참조 [사용 OS] Linux (CentOS7.0) [사용 언어] R v3.6.3 소스 코드 [서브 함수 로드] WRF 의 기상 요소는 결과 파일에 모..