[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (색과 채우기 지정)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (색과 채우기 지정) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 ..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (facet_grid)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (facet_grid) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_histogram)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_histogram) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] ..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms

[R] 코로나 19 자료 및 회귀 모형 (선형, 비선형)을 이용하여 대한민국 사망자 예측 및 가시화

정보 업무명 : 코로나 19 자료 및 회귀 모형 (선형, 비선형)을 이용하여 대한민국 사망자 예측 및 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 최근 코로나 19 바이러스가 중국에서 발생하여 전 세계의 일반인들에게 전염되고 있습니다. 신규 코로나 바이러스는 이전에 인간에서 확인된 적이없는 새로운 변종입니다. 이 바이러스와 관련된 위험으로 인해 유엔 세계 보건기구 (WHO)는 세계 보건 비상 사태로 선언했습니다 . 첫 발원지인 우한에서는 2020년 01월 10일에 최초 사망한 이후로 2020년 02월 14일에 1523명으로 급등했습니다. 특히 2020년 02월 14일에 단 하루 만에 143명이..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_tile)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_tile) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이터를 ..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 7.
• textsms

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_boxplot)

정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_boxplot) 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-06 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다. 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다. 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다. 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다. [특징] 데이..

• format_list_bulleted 프로그래밍 언어/R
• · 2020. 4. 6.
• textsms