[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_boxplot)

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_boxplot)

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-06

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[geom_boxplot]

• 상자 그림은 ggplot2 패키지의 geom_boxplot함수를 이용하여 그린다.

• geom_boxplot와 geom_jitter함수를 함께 사용하는 것으로, 상자 그림에 실제 데이터를 나타내는 점을 같이 그릴 수 있다.

 

[geom_boxplot 사용하여 상자그림 그리기]

• 아래의 코드는 3 종의 식물에서 얻은 종자의 수를 집계 한 가상 데이터를 상자 그림으로 나타낸 것이다.

library(ggplot2)
a.nseeds = rpois(30, lambda = 10)
b.nseeds = rpois(16, lambda = 16)
c.nseeds = rpois(42, lambda = 21)

x <- data.frame(
    species = c(rep("A", length(a.nseeds)), rep("B", length(b.nseeds)), rep("C", length(c.nseeds))),
    nseeds = c(a.nseeds, b.nseeds, c.nseeds)
)

g <- ggplot(x, aes(x = species, y = nseeds))
g <- g + geom_boxplot()
plot(g)

 

[상자그림과 점 그림 같이 그리기]

• 상자 그림과 데이터의 실제 값을 겹쳐서 표시 할 수 있다. 

• 이 때 geom_boxplot와 geom_jitter함수를 동시에 사용한다. 

• 데이터에 어긋나게 값이 포함되면 geom_boxplot함수가 점으로 그려지므로 geom_jitter함수에 의해 그려지는 점과의 혼동을 피하기 위해 geom_boxplot(outlier.shape = NA)로 상자 그림을 그릴 때 이상치를 표시하지 않도록 한다.

library(ggplot2)
a.nseeds = rpois(30, lambda = 10)
b.nseeds = rpois(16, lambda = 16)
c.nseeds = rpois(42, lambda = 21)

x <- data.frame(
    species = c(rep("A", length(a.nseeds)), rep("B", length(b.nseeds)), rep("C", length(c.nseeds))),
    nseeds = c(a.nseeds, b.nseeds, c.nseeds)
)

g <- ggplot(x, aes(x = species, y = nseeds))
g <- g + geom_boxplot(outlier.shape = NA)
g <- g + geom_jitter(size = 0.2)
plot(g)

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_tile)

 

[이전글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (geom_point)

 

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

본 블로그는 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음