[통계 이론] 기초통계 : 표본 분산과 불편 분산

정보 업무명 : 기초통계 : 표본분산과 비편향 분산 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-14 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] [특징] 통계이론 설명 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 내용 참조 상세 내용 [표본분산과 비편향 분산] 분산은 표본 분산 (sample variance)과 불편 분산 (unbiased variance)의 두 종류가 존재한다. 표본 분산은 표본에서 계산 된 분산이며, 모집단에 비해 표본수가 적을 때는 표본 분산이 모분산보다 작아진다. 즉 표본 분산이 모집단 분산에 맞춰서 동일하게 보정 한 것을 비편향 분산이라 한다. 통계학에서는 이 비편향 분산을 사용하는 경우가 많다. n 개의 표본 \(x_{1}, x_{2}, \dots, x_..

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• · 2020. 4. 14.
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[통계이론] 확률분포 : 푸아송 분포

정보 업무명 : 확률분포 : 푸아송 분포 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-11 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 가설 검정 또는 수리 모델링 등으로 사용되는 확률 변수는 뭔가의 확률 분포에 따르는 것으로 가정되어 있다. 대표적인 확률 분포는 정규 분포, 이항 분포와 포아송 분포 등이 있다. [특징] 통계이론 설명 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 내용 참조 상세 내용 [푸아송 분포] 푸아송 분포는 비교적 흔하게 일어나는 사건을 해석 할 때 가장 많이 사용되는 모델이다. 여기서 상수 λ는 양수이다. 그리고 "특정 사건 '이 k 번 일어 났을 때의 확률 분포는 다음과 같다. 위 확률 함수는 이항 분포의 확률 함수에서 유도가 가능하며, 각시도가 확률 p ..

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• · 2020. 4. 11.
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[통계 이론] 확률분포 : 이항분포

정보 업무명 : 확률분포 : 이항분포 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-11 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 가설 검정 또는 수리 모델링 등으로 사용되는 확률 변수는 뭔가의 확률 분포에 따르는 것으로 가정되어 있다. 대표적인 확률 분포는 정규 분포, 이항 분포와 포아송 분포 등이 있다. [특징] 통계이론 설명 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 내용 참조 상세 내용 [베르누이 시행과 이항분포] 동전 던지기 시도를 했을 때 시도 결과는 앞면 또는 뒷면 중 하나가 될 것이다. 이렇게 시도 결과가 2 종류 밖에 취할 수없는 시도를 베르누이 시행이라고 부른다. 즉 이항 분포는 베르누이 시행에서 유도된다. 앞면이 나올 확률이 p, 뒷면이 나올 확률이 1 - p..

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• · 2020. 4. 11.
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[통계이론] 확률분포 : 정규분포

정보 업무명 : 확률분포 : 정규분포 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-09 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 가설 검정 또는 수리 모델링 등으로 사용되는 확률 변수는 뭔가의 확률 분포에 따르는 것으로 가정되어 있다. 대표적인 확률 분포는 정규 분포, 이항 분포와 포아송 분포 등이 있다. [특징] 통계이론 설명 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 내용 참조 상세 내용 [정규분포] 확률 함수 X가 평균 μ, 분산 σ ^2 인 정규 분포를 따를 때 그 확률 밀도 함수는 아래와 같이 나타낼 수 있다. \[f\left(X ; \mu, \sigma^{2}\right)=\frac{1}{\sqrt{2 \pi \sigma^{2}}} \exp \left(-\frac{(..

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• · 2020. 4. 10.
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[통계 이론] 확률분포 : 확률변수

정보 업무명 : 확률분포 : 확률변수 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-04-09 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 가설 검정 또는 수리 모델링 등으로 사용되는 확률 변수는 뭔가의 확률 분포에 따르는 것으로 가정되어 있다. 대표적인 확률 분포는 정규 분포, 이항 분포와 포아송 분포 등이 있다. [특징] 통계이론 설명 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 내용 참조 상세 내용 [확률 변수] 확률 변수 (random variable)는 미리 알 수 없는 어떤 시도의 결과를 나타내는 변수를 뜻한다. 예를 들면, 주사위를 굴리는 시도에서 해당 시도의 결과는 1,2,3,4,5,6 중 하나가 된다. 각 시도 앞에서는 어떤 눈이 나오는지를 알 수 있기 때문에, 그것을 변수..

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• · 2020. 4. 10.
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