[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 바이올릿플롯

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 바이올릿플롯

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-02

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[바이올린 플롯]

• 바이올린 플롯은 데이터의 분포 등을 표현하는 플롯이다. 

• 상자그림과 마찬가지로 중앙값, 사 분위 점 외에, 데이터의 분포 밀도도 동시에 확인할 수 있는 플롯이다.

• 바이올린 플롯을 이용하기 위해서는 vioplot 패키지를 설치할 필요가있다.

install.packages("vioplot", dependencies = TRUE)

 

[기본적인 사용법]

• 아래는 vioplot 패키지를 이용하는 예시이다.

• 예시 데이터는 정규 분포를 따르는 데이터이기 때문에, 색 영역은 중심이 넓고 끝이 좁아지고 있다.

library(vioplot)

x <- rnorm(1000, 10, 1)
y <- rnorm(3000, 13, 3)
z <- rnorm(5000, 15, 5)

vioplot(x, y, z)

 

• 항목 이름을 붙이는 경우는 names 인수를 이용하여 줄 수 있다.

vioplot(x, y, z, names = c("X", "Y", "Z"))

[색상 변경]

• vioplot 플롯은 상자그림과 같이 항목별로 색상의 변화를 주기 어렵다.

• 대신항목별로 나누고 싶다면 여러 번 vioplot을 실행한 후 이들을 쌓는 방식으로 색상 변경이 가능하다.

library(vioplot)

x <- rnorm(100, 100, 90)
y <- rnorm(100, 130, 80)
z <- rnorm(100, 250, 70)

plot(0, 0, type = "n", xlab = "", ylab = "", axes = FALSE,
     xlim = c(0.5, 3.5), ylim = range(c(x, y, z)))

axis(side = 1, at = 1:3, labels = c("X", "Y", "Z"))
axis(side = 2)


vioplot(x, at = 1, col = "orange", add = TRUE)
vioplot(y, at = 2, col = "seagreen", add = TRUE)
vioplot(z, at = 3, col = "blue", add = TRUE)

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : bean 플롯

 

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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 상자그림

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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