[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : bean 플롯

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : bean 플롯

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-02

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[bean 플롯]

• 빈 plot은 데이터의 분포 등을 표현하는 플롯이며, 데이터의 분포, 평균과 그 분포 밀도 등을 그래프에서 확인할 수있다. 

• 빈 플롯을 이용하기 위해서는, beanplot 패키지를 설치할 필요가있다.

install.packages("beanplot", dependencies = TRUE)

library(beanplot)

x <- rnorm(10, 100, 100)
y <- rnorm(20, 300, 100)
z <- rnorm(30, 500, 100)

beanplot(x, y, z)

 

• 그려진 그림의 특징은 다음과 같다.

  • 검은 영역의 볼록한 부분은 데이터 분포의 추정 밀도를 나타낸다.

  • 짧은 흰색 선은 실제 데이터를 나타낸다.

  • 긴 검은 선은 기본적으로 평균치를 나타내고있다.

 

• 항목 이름을 지정하려면 names 인수를 이용하면 된다.

beanplot(x, y, z, names = c("X", "Y", "Z"))

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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