[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Bee swarm plot

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Bee swarm plot

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-24

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[Bee swarm plot]

• Bee swarm plot은 데이터를 실제 점으로 표현하는 그래프이다. 

• 즉 요약이 아닌 실제 데이터의 분포를 한눈에 확인할 수 있다. 

• Bee swarm 을 그리려면 beeswarm 패키지를 설치할 필요가 있다.

install.packages("beeswarm", dependencies = TRUE)

 

[기본적인 사용법]

• 아래는 샘플 데이터를 이용하여 그림을 그리는 예시이다.

library(beeswarm)

x <- rnorm(100, 100, 100)
y <- rnorm(100, 300, 100)
z <- rnorm(100, 500, 100)

beeswarm(list(x, y, z), labels = c("X", "Y", "Z"))

• 또한 점의 배치 방법, 색상과 모양을 변경할 수있다. 

• 배치 방법은 method로 지정할 수 있으며 swarm, center, hex, square 옵션을 지정할 수 있다.

beeswarm(list(x, y, z), method = "swarm", col = c("orange", "blue", "magenta"), pch = 1, main = "swarm")

beeswarm(list(x, y, z), method = "center", col = c("orange", "blue", "magenta"), pch = 2, main = "center")

beeswarm(list(x, y, z), method = "hex", col = c("orange", "blue", "magenta"), pch = 3, main = "hex")

beeswarm(list(x, y, z), method = "square", col = c("orange", "blue", "magenta"), pch = 20, main = "square")

 

[상자그림과 같이 그리기]

• Bee swarm plot을 상자그림에 겹쳐서 그릴 수 있다.

library(beeswarm)

x <- rnorm(100, 100, 100)
y <- rnorm(100, 300, 100)
z <- rnorm(100, 500, 100)

boxplot(x, y, z)
beeswarm(list(x, y, z),
         col = c("orange", "blue", "magenta"),
         method = "square", pch = 20,
         add = TRUE)

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 상자그림

 

[이전글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 벤 다이어그램

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

본 블로그는 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음