정보

    • 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ASCII 문자

    • 작성자     : 박진만

    • 작성일     : 2020-03-24

    • 설   명      :

    • 수정이력 :

     

     내용

    [개요]

    • R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 

    • 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.

    • 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.

    • 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.

    • 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.

     

     

    [특징]

    • 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

       

    [기능]

    • 데이터형 소개

     

    [활용 자료]

    • 없음

     

    [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

    • 없음

     

    [사용법]

    • 소스 코드 예시 참조

     

    [사용 OS]

    • Windows 10

     

    [사용 언어]

    • R v3.6.2

    • R Studio v1.2.5033

     

     소스 코드

    [ASCII 문자 처리]

    • ASCII 문자 코드로 변환하거나 코드를 문자로 변환 할 때 charToRaw 또는 rawToChar를 이용한다.

    charToRaw ASCII 문자를 ASCII 코드로 변환하는 함수
    rawToChar ASCII 코드를 ASCII 문자로 변환하는 함수

     

    [charToRaw]

    • ASCII 문자 코드로 변환 할 때 charToRaw를 이용한다. 

    • 변환 된 코드는 raw 클래스의 객체가 되기 때문에, 정수와 같이 계산할 수 없다. 

    • 대신 strtoi함수를 이용하여 정수로 변환하여 계산할 수 있다. 

    • 또한 변환 된 ASCII 코드는 16 진수이다.

    charToRaw("A")
    ## [1] 41
    
    # 정수로 변환 (16 진수)
    strtoi(charToRaw("A"))
    ## [1] 41
    
    # 정수로 변환 (10 진수)
    strtoi(charToRaw("A"), 16L)
    ## [1] 65

     

    [rawToChar]

    • ASCII 코드를 문자로 변환 할 때 rawToChar를 이용한다. 

    • 정수에서 ASCII 문자로 변환 할 때 한 번 정수를 raw 클래스로 변환하고난 후 rawToChar적용 할 필요가있다. 

    • 기본적으로 정수의 형태는 10 진수로 되어 있다.

    rawToChar(as.raw(65))
    ## [1] "A"

     

    [다음글]

     

    [R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Rprofile

    정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Rprofile 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-03-29 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계..

    shlee1990.tistory.com

     

    [이전글]

     

    [R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 파일 조작 함수

    정보 업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 파일 조작 함수 작성자 : 박진만 작성일 : 2020-03-28 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지..

    shlee1990.tistory.com

     

     

     참고 문헌

    [논문]

    • 없음

    [보고서]

    • 없음

    [URL]

    • 없음

     

     문의사항

    [기상학/프로그래밍 언어]

    • sangho.lee.1990@gmail.com

    [해양학/천문학/빅데이터]

    • saimang0804@gmail.com

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    본 블로그는 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음
    • 네이버 블러그 공유하기
    • 네이버 밴드에 공유하기
    • 페이스북 공유하기
    • 카카오스토리 공유하기