[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 시계열

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 시계열

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-28

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

• R은 시계열 데이터를 Date 클래스와 POSIXct 클래스로서 취급 할 수 있다. 

• 해당 데이터 유형은 기존 날짜와 시간을 문자열로 취급하지 않고, Date 클래스와 POSIXct 클래스로서 취급하게 된다.

• 따라서 이를 이용하여 특정 시간의 평균을 계산하거나 일수를 더하거나 빼고, 시계열 그림을 그릴 때 유용하게 사용할 수 있다.

 

[Date 유형] 날짜 데이터 클래스

• 날짜만으로 이루어진 데이터의 경우는 Date 클래스를 이용한다. 

• 대상 문자열을 날짜로 변환하려면 as.Date함수를 이용한다.

x <- c("2018-01-01", "2018-01-02")
y <- as.Date(x)
y
## [1] "2018-01-01" "2018-01-02"

 

• as.Date 함수에서 변환 된 Date 클래스의 객체를 출력하면 겉보기에는 문자열처럼 보이지만, 날짜 연산이 가능해지게 된다.

class(y)
## [1] "Date"

y + 1
## [1] "2018-01-02" "2018-01-03"

y -1
## [1] "2017-12-31" "2018-01-01"

 

• Date 클래스의 객체는 문자열에서 변환하는 것 외에, seq함수 등을 이용하하는 경우에도 생성 할 수 있다.

m <- seq(as.Date("2018/01/01"), as.Date("2018/12/31"), "months")
head(m)
## [1] "2018-01-01" "2018-02-01" "2018-03-01" "2018-04-01" "2018-05-01" "2018-06-01"

w <- seq(as.Date("2018/01/01"), as.Date("2018/12/31"), "weeks")
head(w)
## [1] "2018-01-01" "2018-01-08" "2018-01-15" "2018-01-22" "2018-01-29" "2018-02-05"

d <- seq(as.Date("2018/01/01"), as.Date("2018/12/31"), "days")
head(d)
## [1] "2018-01-01" "2018-01-02" "2018-01-03" "2018-01-04" "2018-01-05" "2018-01-06"

 

[POSIXct 유형] 날짜+시간 데이터 클래스

• 시간은 POSIXct 또는 POSIXlt 클래스의 객체로 취급한다. 
• POSIXct는 일정 시간 (ct)을 의미하고 시간을 1970 년 1 월 1 일 00:00:00부터 계산 한 초수로 저장한다. 
• POSIXlt는 로컬 시간 (lt)을 의미하고, 시간을 시간 단위 (시, 분, 초 등)의 목록으로 취급한다.

t <- "2018-01-01 00:00:00"

ct <- as.POSIXct(t, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz = "./asia/seoul")
unclass(ct)
## [1] 1514732400
## attr(,"tzone")
## [1] "seoul"


lt <- as.POSIXlt(t, format="%Y-%m-%d %H:%M:%S", tz = "./asia/seoul")
unclass(lt)
## $sec
## [1] 0
## $min
## [1] 0
## $hour
## [1] 0
## $mday
## [1] 1
## $mon
## [1] 0
## $year
## [1] 118
## $wday
## [1] 1
## $yday
## [1] 0
## $isdst
## [1] 0
## $zone
## [1] "JST"
## $gmtoff
## [1] NA
## attr(,"tzone")
## [1] "seoul"

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 파일 조작 함수

 

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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : apply 시리즈

 

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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