[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 재귀

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 재귀

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-27

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[재귀]

• 피보나치 수열 a(n) = a(n-1) + a(n-2) 처럼 a에 an 을 구하기 위해 이전 계산 결과 (an-1) 등을 이용하는 것을 재귀라고 한다.

• R에서는 Recall함수를 이용하여 재귀 처리를한다.

• 아래의 코드는 피보나치 수열을 구하는 예시이다.

getFibonacci <- function(n)　{
	if (n == 1) {
		M <- 1
	} else if (n == 2) {
		M <- 2
	} else {
		M = Recall(n-1) + Recall(n-2)
	}
	return(M)
}
getFibonacci(10)
## [1] 89

 

• 아래의 예시는 n! (n 펙토리얼)을 요구하는 경우이다.

getFactorial <- function(n)　{
	if (n <= 1) {
		M <- 1
	} else {
		M <- n * Recall(n-1)
	}
	return(M)
}
getFactorial(10)
## [1] 3628800


# R의 기존 함수를 이용하여 펙토리얼을 계산하는 방법
prod(1:10)
## [1] 3628800

 

 

[재귀의 응용 예시]

• 재귀를 사용하는 예시가 그렇게 흔하지는 않지만, R 패키지를 만들 때 subset함수를 다시 정의에 사용되는 경우가있다.

• 예를 들어, 행렬에서 특정 행의 데이터를 꺼낼 경우, 행 번호를 지정하거나 행의 이름을 지정하는 경우이다.

• 이 두 가지 기능을 가진 같은 함수를 작성하고 싶은 경우에 재귀를 사용할 수 있다.

subset.class <- function(x, subset, ...) {
  if (!is.logical(subset)) {
    if (is.numeric(subset)) {
      new_subset <- rep(F, length = nrow(x))
      new_subset[subset] <- TRUE
      Recall(x, new_subset)
    }
    if (is.character(subset)) {
      new_subset <- rep(F, length = nrow(x))
      names(new_subset) <- rownames(x)
      new_subset[subset] <- TRUE
      Recall(x, new_subset)
    }
  } else {
    return(x[subset, ])
  }
}

 

[다음글]

https://shlee1990.tistory.com/642

R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 패키지

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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