[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Rprofile

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Rprofile

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-29

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

• R이 시작할 때 자동으로 .Rprofile 파일이 읽혀진다. 

• 이는 매번 수행중인 작업 (디렉토리의 이동이나 자주 사용하는 라이브러리 호출 등)을 Rprofile에 작성하여 자동화 하기 위함이다.

•  Linux의 경우 .Rprofile 파일은 사용자의 홈 디렉토리에 놓인다. Windows의 경우 문서에 놓인다.

• 아래는 .Rprofile의 예시 이다.

# 작업 디렉토리를 변경
setwd("/home/user/work/")


# R 시작할 때 라이브러리를 자동로드
library(ggplot2)
library(TCC)


# R을 종료하기위한 바로 가기
class(Q)=Q="no";print.no=q


# 콘솔 화면을 클리어 (Linux의 clear 명령)
clear <- function() cat(rep("\n",50)

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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