[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : R 배치모드

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : R 배치모드

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-31

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[R 배치 모드]

• R은 배치 모드로 실행할 수있다.

• 배치 모드를 이용하면 시간이 걸리는 큰 작업을 미리 파일에 쓰고 나서 qsub 등으로 실행할 수있게된다.

• 또한 Perl이나 Python 등 프로그래밍도 R을 호출하여 수행 할 수도 있게된다.

 

[명령줄에서 실행]

• 명령 줄에서 R 스크립트 파일을 읽어 들여 처리 할 때 --slave와 --vanilla옵션을 붙인다.

R CMD BATCH --slave --vanilla  script.R script.R.log

 

[인수 전달]

• 배치 모드에서 외부에서 인수를 줄 때 --args인수를 문자열로 제공한다.

R CMD BATCH --slave --vanilla '--args x=10 y=20' script.R script.R.log

 

• 이때 script.R은 아래와 같이 작성하면 외부에서 주어진 x및 y를 받을 수 있다.

args <- commandArgs(TRUE)

if (length(args) == 2) {
    for(i in 1:length(args)){
        eval(parse(text = args))
    }
} else {
    stop()
}

z <- x + y
z

 

[Perl 에서 R 호출 후 실행]

• Perl에서 R을 호출하여 실행하려면 배치 모드를 이용한다. 

• 이 때 스크립트 파일을 한 번 작성하고 실행시키게 된다.

use strict;

# R 코드를 작성
my $code = <<EOF;
    a <- 10
    b <- 10
    x <- a + b
    write.table(x, file = "result.txt")
EOF

# R 코드를 파일에 저장
open(my $fh, '>', "./exe_script.R") or die;
print $fh $code;
close($fh);

# R 코드를 실행
system("R CMD BATCH --slave --vanilla ./exe_script.R ./exe_script.R.log");

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 디버깅

 

[이전글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : Rprofile

 

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

본 블로그는 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음