[Python] 파이썬 Grib 및 Grb2 형식인 수치예측모델 (ECMWF) 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : 파이썬 Grib 및 Grb2 형식인 수치예측모델 (ECMWF) 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-10-22 설 명 : 수정이력 : 2020-02-08 : 소스 코드 명세 추가 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 현대 기상 예측에서 수치예보는 40 %로서 큰 비중을 차지합니다. 기상청에 따르면 "수치 예보는 물리학의 방정식에 의해 바람과 기온 등의 기온 변화를 컴퓨터로 계산하여 미래의 대기 상태를 예측하는 방법"이라고 합니다. 즉 컴퓨터를 통해 지구의 상태를 시뮬레이션하여 기상 예측하는 기술입니다. 이러한 시뮬레이션 방법은 여러 종류가 있으나 결과는 "GPV (Grid Point Value)" 형식으로 제공하는 것이 대부분..

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• · 2019. 10. 23.
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[Python] 파이썬 바이너리 형식인 히마와리 8호 (Himawari-8/AHI) 기상 위성 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : 바이너리 형식인 히마와리 8호 (Himawari-8/AHI) 기상 위성 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-10-22 설 명 : 수정이력 : 2020-02-08 : 소스 코드 명세 추가 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 대기과학에서 제공되는 자료 형식은 "CSV, 바이너리 이진 자료 (Binary), NetCDF, HDF4, HDF5, Grib, Grb2, Bufr" 등이 있습니다. 대부분 용도에 맞게 사용하기 때문에 각각 모든 형식에 맞게 자료 전처리 및 가시화는 필연입니다. 예를 들면 기상청의 경우 지상 관측 자료와 기상 위성 자료 및 수치예보 그리고 기타의 경우 각각 "CSV 형식"와 "NetCDF, HDF4, HD..

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• · 2019. 10. 22.
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[GrADS, ShellScript] 그라즈 HDF 형식인 Terra/MODIS 및 Aqua/MODIS 자료를 이용한 에어로졸 광학두께 가시화

정보 업무명 : 그라즈 HDF 형식인 Terra/MODIS 및 Aqua/MODIS 자료를 이용한 에어로졸 광학두께 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-09-22 설 명 : 수정이력 : 내용 [특징] HDF 결과를 이해하기 위해 가시화 도구가 필요하며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위해 고안된 소프트웨어 [기능] 파일명의 날짜 (UTC)를 KST 변환 지상 관측소를 기준으로 시공간 일치 HDF 형식으로 가시화 [활용 자료] 자료 : Terra/MODIS 및 Aqua/MODIS의 에어로졸 광학두께 시간 해상도 : 하루 2회 공간 해상도 : 3 km 기간 : 2015년 01월 01일 - 2015년 12월 31일 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] [1 단계] 입력 자료에 대한 파일 읽기 [..

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• · 2019. 9. 22.
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[R] 요리 사이트 (만개의 레시피) 크롤링 및 정보수집 소스코드

정보 업무명 : 소프트웨어 개발 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-09-07 설 명 : 요리 사이트의 유용한 정보 (ex : 요리이름, 재료, 조리방법, 이미지 주소)를 파싱하여 수집 프로그램 수정이력 : 내용 [특징] R 프로그램의 httr package를 이용하여, 타겟이 되는 사이트에 접근하여 웹 페이지의 html을 가져온 후 이를 가공 및 변환하여, 자료를 수집하는 프로그램 [기능] 타겟이 되는 주소 접근 및 html 불러오기 필요한 자료 가공 및 추출 추출된 정보를 저장 (해당 코드에서는 보안을 위해 생략) [활용 자료] 대상 홈페이지의 주소 (초기 입력자료) [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 대상 홈페이지의 주소 및 i 값 (레시피 번호)를 입력 또는 원하는 범위에서의..

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• · 2019. 9. 7.
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[GrADS, ShellScript] 그라즈 NetCDF 형식인 NOAA 월평균 해수면 온도 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : 그라즈 NetCDF 형식인 NOAA 월평균 해수면 온도 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-09-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [특징] NetCDF 결과를 이해하기 위해 가시화 도구가 필요하며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위해 고안된 소프트웨어 [기능] NetCDF 형식으로 가시화 [활용 자료] 자료 : NOAA Optimum Intepolation를 이용한 월평균 해수면 온도 기간 : 1981년 12월 01일 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] GrADS 가시화에 필요한 라이브러리를 동일 디렉터리 위치 xcbar.gs (제공처 : http://kodama.fubuki.info/wiki/wiki.cgi/GrADS/script?lang..

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• · 2019. 9. 7.
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[GrADS, ShellScript] 그라즈 Grib 형식인 ECMWF 모델 결과를 이용한 가시화

정보 업무명 : 그라즈 Grib 형식인 ECMWF 모델 결과를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-09-07 설 명 : 수정이력 : 내용 [특징] ECMWF 모델 결과를 이해하기 위해 가시화 도구가 필요하며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위해 고안된 소프트웨어 [기능] grib 자료를 다른 형식으로 변환 [방법 1] wgrib 배치 파일을 이용하여 grib → ctl 변환 [방법 2] ncl 라이브러리 이용하여 grib → NetCDF 변환 ctl 또는 NetCDF 형식으로 가시화 [활용 자료] 자료 : ECMWF 모델에서 지표면 온도 기간 : 2016년 06월 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] GrADS 가시화에 필요한 라이브러리를 동일 디렉터리 위치 xcb..

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• · 2019. 9. 7.
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