[Python] snscrape 패키지를 이용하여 id / 기간별 특정 키워드가 포함된 트위터 자료 수집

정보 업무명 : snscrape 패키지를 이용하여 id / 기간별 특정 키워드가 포함된 트위터 자료 수집 작성자 : 박진만 작성일 : 2021-02-03 설 명 : 수정이력 : 내용 [특징] snscrape 패키지를 이용하여 트위터에 접근하고 원하는 자료를 수집한다. [기능] 트위터 자료 수집 특정 기간 / 아이디에 대해 원하는 트위터 자료 선택 후 저장 및 하기의 작업을 수행 1. 기간 / 아이디에 따른 트위터 수집 2. 리트윗 / 리플라이 제거 (선택사항) 3. 키워드가 일치하는 트윗만 선택 (선택사항) 4. 출력및 로그 저장 [활용 자료] 없음 [자료 처리 방안 및 활용 분석 기법] 없음 [사용법] 소스 코드 예시 참조 [사용 OS] Windows 10 [사용 언어] Python 3.8 snscra..

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• · 2021. 2. 3.
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[Python] 파이썬 Spyder 편집기 소개

정보 업무명 : Spyder 편집기 사용법 소개 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-11-02 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 기타 편집기 (Jupyter Notebook, Jupyter Lab 등)가 이미 익숙한 경우 굳이 Spyder 사용을 권장하지 않습니다. 오늘 포스팅은 아나콘다 (Anaconda) 설치 시 기본적으로 사용할 수 있는 Spyder 편집기를 소개합니다. [Spyder] Spyder는 과학자, 엔지니어, 데이터 분석가에 의해 설계된 Python 분석을위한 IDE의 일종입니다. Anaconda와 함께 제공되는 NumPy, SciPy, Pandas, IPython, Matplotlib 등의 과학 기술 계산 패키지와 통..

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• · 2020. 11. 2.
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[Python] 파이썬 원도우 (Window 10)에서 수치예측모델 (Grib, Grb2) 자료 처리를 위한 "wgrib, wgrib2, cdo" 설치 방법

정보 업무명 : 파이썬 원도우 (Window 10)에서 수치예측모델 (Grib, Grb2) 자료 처리를 위한 wgrib, wgrib2, cdo 설치 방법 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-02-09 설 명 : 수정이력 : 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 초기에 수치예측모델 자료는 WMO 표준 포맷인 "Grib (Grib1)" 형태로 제공했습니다. 이러한 Grib 자료 처리를 위해서 wgrib 명령어를 통해 배포하였습니다. 최근 2006년부터는 수치예측모델 자료를 "Grb2" 형식으로 서서히 제공되고 있습니다. 그 예로써 일본 기상청 (JMA) / GPV, NCEP Tropospheric Final Analyses, NCEP CE5 재분석 자료가 있습니다...

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• · 2020. 2. 9.
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[Python] 파이썬 NetCDF 형식인 Aqua/CERES 기상위성 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : NetCDF 형식인 Aqua/CERES 기상위성 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-10-22 설 명 : 수정이력 : 2020-02-05 : 소스 코드 명세 추가 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 최근 국외 기상학회에서는 R 또는 Python을 통해 가시화 결과를 종종 볼 수 있습니다. 따라서 Python을 이용하여 NetCDF 자료 전처리 및 가시화를 소개해 드리고자 합니다. [특징] NetCDF 형태인 기상위성 자료를 이해하기 위해 가시화 도구가 필요하며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위해 고안된 소프트웨어 [기능] Aqua/CERES 기상위성 자료를 이용한 가시화 [활용 자료] 위성명 : Aqua 기상위성 센..

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• · 2019. 10. 23.
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[Python] 파이썬 HDF 형식인 천리안위성 1A호 (COMS/MI) 기상위성 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : HDF 형식인 천리안위성 1A호 (COMS/MI) 기상위성 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-10-22 설 명 : 수정이력 : 2020-02-06 : 소스 코드 명세 추가 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 일반적으로 기상 자료의 경우 자료값뿐만 아니라 조건으로 기록된 메타 데이터 정보가 있습니다. 이러한 메타 정보는 적절하게 관리하기 위해서 필연입니다. 일반적으로 기상청에서 제공하는 자료는 독자적 또는 범용 바이너리 및 텍스트로 제공하고 있습니다. 텍스트의 경우 매우 간단한 형식이기 때문에 사용 OS에 관계없이 내용을 확인할 수 있는 범용성이 있습니다. 그러나 메타 정보를 쓰기에 편리하나 사용자가 읽기에는 다수의 문자열..

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• · 2019. 10. 23.
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[Python] 파이썬 Grib 및 Grb2 형식인 수치예측모델 (ECMWF) 자료를 이용한 가시화

정보 업무명 : 파이썬 Grib 및 Grb2 형식인 수치예측모델 (ECMWF) 자료를 이용한 가시화 작성자 : 이상호 작성일 : 2019-10-22 설 명 : 수정이력 : 2020-02-08 : 소스 코드 명세 추가 내용 [개요] 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다. 현대 기상 예측에서 수치예보는 40 %로서 큰 비중을 차지합니다. 기상청에 따르면 "수치 예보는 물리학의 방정식에 의해 바람과 기온 등의 기온 변화를 컴퓨터로 계산하여 미래의 대기 상태를 예측하는 방법"이라고 합니다. 즉 컴퓨터를 통해 지구의 상태를 시뮬레이션하여 기상 예측하는 기술입니다. 이러한 시뮬레이션 방법은 여러 종류가 있으나 결과는 "GPV (Grid Point Value)" 형식으로 제공하는 것이 대부분..

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• · 2019. 10. 23.
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