[자격증] 정보처리기사 개편 사항 (NCS 반영)에 따른 세부 정보 : 개편 내용, 시험 일정, 출제 기준, 수수료, 취득 방법

정보 업무명 : 정보처리기사 개편 사항 (NCS 반영)에 따른 세부 정보 : 개편 내용, 시험 일정, 출제 기준, 수수료, 취득 방법 작성자 : 이상호 작성일 : 2020-05-05 설 명 : 수정이력 : 내용 [정보처리기사] 개편 내용 2020년부터 정보처리기사 시험이 국가직무능력표준(NCS) 기반으로 개편되면서 많은 부분이 변경되었습니다. 필답형 시험은 기존과 유사하나 시험시간은 3시간에서 2시간 30분으로 줄어들고 문제 개수는 최대 15문제에서 25문제로 늘어났다. 또한 신기술의 동향 및 전산영어와 같은 암기 과목들은 사라지게 됩니다다 2020년 적용 실기시험 주요 변경 사항은 다음과 같습니다. (전산영어 폐지) 현행 전산영어실무는 출제기준 개정에 의거 폐지 (시험시간 변경) 현행 3시간에서 개정 ..

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• · 2020. 5. 5.
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[자격증] 기상감정기사 필기 : 4과목 기상통계 (시계열 분석)

정보 업무명 : 4과목 기상통계 (시계열 분석) 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-12-15 설 명 : 수정이력 : 내용 [핵심이론 01] 추세 분석 추세 : 어떠한 현상이 일정한 방향으로 나아가는 것 추세분석법 : 근본적으로 회귀분석과 같으며 시간에 따른 시계열 자료의 추세선을 유도함으로써 그 추세선상에서 미래의 수요를 예측하는 방법 추세분석법의 장점 패턴분석과 달리 객관적이라는 점 계량화된 지표를 가지고 미래를 예측하기 때문에 짧은 기간의 예측은 매우 정확함 추세분석법의 단점 계량적인 지표를 이용해야 하는데 양질의 계량적 지표 를 확보하기 쉽지 않으며, 계량적 자료를 확보했다 하여도 상당히 많은 자료를 필요로 한다는 문제점 자료의 단절성이 있을 경우에 활용의 어려움이 있으며, 장기간에 걸친 예측에..

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• · 2019. 12. 15.
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[자격증] 기상감정기사 필기 : 4과목 기상통계 (상관과 회귀)

정보 업무명 : 4과목 기상통계 (상관과 회귀) 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-12-15 설 명 : 수정이력 : 내용 [핵심이론 01] 상관관계 (r) 상관(Correlation) : 변수와 변수 사이의 연관성을 의미 상관계수(Correlation Coefficient) : 두 변수 간의 관련성의 정도를 나타내는 값 두 확률변수 \(X\), \(Y\)의 모상관계수 \(\rho\)는 \(\rho=\frac{\operatorname{Cov}(X, Y)}{\sqrt{V(X) V(Y)}}\)로 정의하며, 변수 \(X\)와 \(Y\)의 직선적인 관계의 정도를 재는 측도 모상관계수 \(\rho\)의 추정량인 표본상관계수(Sample Correlation Coefficient) \(r\)은 다음과 같다. \(..

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• · 2019. 12. 15.
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[자격증] 기상감정기사 필기 : 4과목 기상통계 (가설검정과 추정)

정보 업무명 : 4과목 기상통계 (가설검정과 추정) 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-12-13 설 명 : 수정이력 : 내용 [핵심이론 01] 점추정과 구간추정 표본으로부터 모집단의 특징이나 성격을 알아내고자 할 때, 이렇게 알아내고자 하는 값을 모수라고 한다. 이 모수에 대해 ‘어느 한 값으로 추정할 것인가?’ 또는 ‘어느 구간에 들어 있을 것인가?’에 따라 점추정과 구간추정으로 나뉜다. 점추정 정 의 모수값을 추정함에 있어 표본으로부터 얻은 통계량 으로 추정하는 것을 말한다. 모수에 가장 좋은 단일 추정값을 제공하는 데 그 초 점을 두고 있다. 미지의 모수 \(\theta\)에 관한 정보를 얻기 위해 확률표본 \(X_{1}, X_{2}, \cdots, X_{n}\)을 선택하였다. 확률표본 \(X_..

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• · 2019. 12. 13.
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[자격증] 기상감정기사 필기 : 4과목 기상통계 (확률분포)

정보 업무명 : 4과목 기상통계 (확률분포) 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-12-13 설 명 : 수정이력 : 내용 [핵심이론 01] 확률 개념 확률의 공리 확 률 동일한 조건에서 반복적으로 그 사건이 일어날 횟수를 백분율로 나타낸 것이다. 확률의 범위는 0~1 사이의 값을 가지며, 백분율(%) 로 나타내기도 한다. 공리 표본공간이 S인 어떤 실험을 행한다고 하자. 표본공 간 S의 임의의 사건 E에 대하여, 사건 E가 발생할 확률 P(E)는 다음 세 종류의 공리(Axiom)를 만족한다고 가정한다. 공리 1 : \(0 \leq P(E) \leq 1\) 공리 2 : \(P(S)=1\) 공리 3 : 서로 배반인 사건 \(E_{1}, E_{2}, \cdots\) 에 대하여 (즉, \(E_{i} \cap E..

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• · 2019. 12. 13.
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[자격증] 기상감정기사 필기 : 4과목 기상통계 (도수분포와 확률)

정보 업무명 : 4과목 기상통계 (도수분포와 확률) 작성자 : 박진만 작성일 : 2019-12-13 설 명 : 수정이력 : 내용 [핵심이론 01] 도수분포 도수분포표(Frequency (Distribution) Table) 각 수준의 빈도를 구하여 정리한 표로 다음 항목들을 포함한다. 빈도(Frequency) : 각 값이 자료에 나타난 횟수 상대빈도(Relative Frequency) : 총 빈도 가운데 각 값 의 빈도가 차지하는 비율 누적빈도(Cumulative Frequency) : 그 값까지의 빈도의 합 누적상대빈도(Cumulative Relative Frequency) : 그 값까지의 상대빈도의 합 히스토그램(Histogram) 양적 자료의 도수분포표를 막대로 나타낸 그림이다. 막대의 축척(Sca..

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• · 2019. 12. 13.
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