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     정보

    • 업무명     : 국제 학술지 : 대기상단에서의 광대역 알베도 산출 알고리즘 (Retrieval Algorithm for Broadband Albedo at the Top of the Atmosphere

    • 작성자     : 이상호

    • 작성일     : 2020-04-01

    • 설   명      :

    • 수정이력 :

     

     내용

    [개요]

    • 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다.

    • 오늘은 학술 논문 내용을 소개해 드리고자 합니다.

     

    [특징]

    • 학술 논문 소개

     

    [기능]

    • 세부 내용 참조

     

    [사용 OS]

    • Windows v10

     

    [사용 언어]

    • 한글 v2018

    • Power Point v2018

     

     세부 내용

    [요약]

    • 이 연구는 지구대기의 복사수지 및 기후 분석을 위해 2018년에 발사될 차세대 정지궤도 위성 (Geostationary Korea Multi-Purse Satellite/Advanced Meteorological Imager, GK-2A/AMI)과 유사한 센서 특징과 관측 영역을 갖는 Himawari-8/AHI(Advanced Himawari Imager) 자료를 이용하여 대기상단에서 광대역 알베도 산출 알고리즘을 개발하기 위한 선행연구이다.

    • 이 광대역 알베도는 6개 단파 채널의 반사율과 회귀계수를 통해 산출된다.  이때 회귀계수는 각 대기조건(태양 천정각, 위성천정각, 상대 방위각, 지표면 특성, 구름의 유무)에 따른 광대역 알베도와 각 채널별 반사율의 관계를 복사전달모델로 수치실험한 결과를 이용하여 능형회귀모형을 통해 조견표로 작성되었다.  

    • 2015년 8월부터 2016년 7월 동안에 매월 1일 주간 사례에 대한 Himawari-8/AHI와 Terra/CERES의 상관계수는 0.934–0.955로 높았고 평균제곱근오차는 0.054–0.068 로 나타났다.

     

     

     관련 자료

    • 초교본

     

    • 출판본

     

    Sci-Hub | Retrieval Algorithm for Broadband Albedo at the Top of the Atmosphere. Asia-Pacific Journal of Atmospheric Sciences, 5

     

    sci-hub.tw

     

     참고 문헌

    [논문]

    • 없음

    [보고서]

    • 없음

    [URL]

    • 없음

     

     문의사항

    [기상학/프로그래밍 언어]

    • sangho.lee.1990@gmail.com

    [해양학/천문학/빅데이터]

    • saimang0804@gmail.com
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