정보
-
업무명 : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 함수
-
작성자 : 박진만
-
작성일 : 2020-03-27
-
설 명 :
-
수정이력 :
내용
[개요]
-
R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다.
-
통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
-
또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
-
특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
-
또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
[특징]
-
데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어
[기능]
-
데이터형 소개
[활용 자료]
-
없음
[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]
-
없음
[사용법]
-
소스 코드 예시 참조
[사용 OS]
-
Windows 10
[사용 언어]
-
R v3.6.2
-
R Studio v1.2.5033
소스 코드
-
평균과 합계 등의 간단한 함수는 R 표준 문법으로 구현되어 있기 때문에 그대로 불러올 수있다.
-
그러나 복잡한 처리를 할 때 스스로 작업단위로서 기능하는 함수를 만들어야 할 필요가 있다.
[함수 생성 방법]
-
함수는 function () { }를 이용하여 작성한다.
-
괄호 ( )는 함수에 대한 인자가 들어간다.
-
중괄호 안에는 실제 처리 내용이 들어간다.
-
예를 들어, 2 개의 인수 ( x과 y)를 받고 그 차를 반환하는 함수는 아래와 같이 작성한다. (함수의 이름은 dis)
dis <- function(x, y) {
sa <- x - y # x - y를 구한다.
return(sa)
}
-
이렇게 만든 함수 dis는 아래와 같이 사용한다.
dis(30, 10)
## [1] 20
# 인수의 이름을 명시하면, 순서에 상관없이 입력할 수 있다.
dis(y = 10, x = 30)
## [1] 20
-
함수를 이용함에 있어 인수가 모두 들어가지 않았다면 오류가 발생하게 된다.
-
예를 들어, dis함수의 경우 두 번째 인수 y를 생략하면 아래와 같은 오류가 발생한다.
dis(30)
## Error in x - y : 'y' is missing
-
x가 생략 된 경우 30을 대입하고 또한 y가 생략 된 경우 0을 대입하도록 설정할 수있다.
dis <- function(x = 30, y = 0) {
sa <- x - y
return(sa)
}
dis(20) # y를 생략 (y는 0으로 자동 대체)
## [1] 20
dis() # x와 y 모두 생략 (x는 30, y는 0으로 자동 대체)
## [1] 30
[return과 invisible]
-
함수에서 다양한 연산을 수행 한 후, 계산 결과를 반환하는 경우에는 return또는 invisible을 이용한다.
-
양자의 기능은 거의 같다. return의 경우는 계산 결과를 반환함과 동시에 화면에 표시한다. 한편, invisible계산 결과를 화면에 표시하지 않는다.
# return으로 반환하는 함수
plus1 <- function(x = 0, y = 0) {
wa <- x + y
return(wa)
}
# invisible으로 반환하는 함수
plus2 <- function(x = 0, y = 0) {
wa <- x + y
invisible(wa)
}
-
그러나 함수의 계산 결과를받는 변수가 있는 경우, 계산 결과를 변수에 할당되므로 return과 invisible의 기능은 동일하다.
x1 <- plus1(10, 20)
x1
## [1] 30
x2 <- plus2(10, 20)
x2
## [1] 30
-
한편, 함수의 계산 결과를 받는 변수가없는 경우 return는 계산 결과를 화면에 표시한다.
-
이에 반해 invisible계산 결과를 화면에 표시하지 않기 때문에 아무것도 출력되지 않는 것 처럼 보인다.
plus1(10, 20)
## [1] 30
plus2(10, 20)
[함수 내부에서 인자값을 list화 하기]
-
아래의 코드는 함수 내부에서 함수에 주어진 인수와 그 값을 리스트에 저장하는 방법이다.
f <- function(a, b, c, ...) {
fcall <- as.list(match.call(expand.dots = TRUE))
print(fcall$a)
print(fcall)
}
f(a = 1, b = "A", c = "a")
## [1] 1
##
## [[1]]
## f
## $a
## [1] 1
## $b
## [1] "A"
## $c
## [1] "a"
f(a = 1, b = "A", c = "a", d = 1024)
## [1] 1
##
## [[1]]
## f
## $a
## [1] 1
## $b
## [1] "A"
## $c
## [1] "a"
## $d
## [1] 1024
[다음글]
[이전글]
참고 문헌
[논문]
- 없음
[보고서]
- 없음
[URL]
- 없음
문의사항
[기상학/프로그래밍 언어]
- sangho.lee.1990@gmail.com
[해양학/천문학/빅데이터]
- saimang0804@gmail.com
본 블로그는 파트너스 활동을 통해 일정액의 수수료를 제공받을 수 있음
'프로그래밍 언어 > R' 카테고리의 다른 글
[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 반복문 (0) | 2020.03.27 |
---|---|
[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 분기문 (0) | 2020.03.27 |
[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 수학 기본 함수 (0) | 2020.03.26 |
[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 연산자 (0) | 2020.03.26 |
[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 결측치 (0) | 2020.03.26 |
최근댓글