[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 연산자

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 산술연산

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-26

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[산술 연산자]

• 산술 연산자는 사칙 연산 등에 사용 연산자이다. 가감 이외에도 외에 제곱, 몫, 나머지 지수를 구하는 연산자도 준비되어있다.

연산자	의미	입력 식	실행 결과
+	더하기	3+4	7
-	차	4-1	3
*	곱하기	4*5	20
/	나누기	9/2	4.5
% / %	몫	9 % / % 2	4
%%	나머지 (mod)	9 %% 2	1
^	거듭 제곱	2 ^ 4	16

• 수식을 입력하고 Enter 키를 누르면 계산이 실행되고 결과가 화면에 나타난다.

3　+　4
## [1] 7

3　-　4
## [1] -1

9　%/%　2
## [1] 4

9　/　2
## [1] 2

9　%%　2
## [1]4

 

[대입 연산자]

• 변수에 값을 대입 할 때 사용하는 연산자이다. (=과 같다)

x <- 3        #x에 3을 대입

y <- x        #y에 x를 대입 (x = 3이므로 y = 3)

z <- x　*　y   #x와 y의 곱 z에 대입 (x = 3, Y-3이므로이, z = 9)

x <- 10      #x에 10을 대입 (기존에 x=3 이라는 정보가 사라짐)

 

[논리 연산자]

• 논리식을 판단 할 때 사용하는 연산자이다. 

• AND는 &나 &&., OR은 |나 ||를 사용한다.

• &와 |는 연산 결과를 벡터로 돌려 준다. 즉 벡터 연산시 의사 결정 등과 함께 사용되는 경우가 많다.

• 또한 &&과 ||는 연산 결과를 TRUE또는 FALSE리턴한다, 즉 if문장의 판단 조건 등과 함께 사용되는 경우가 많다.

 

[& , | 의 예시]

x <- c(T, T, F, F, T, T, F, F)
y <- c(T, F, T, F, T, F, T, F)
z <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8)

x & y
## [1]  TRUE FALSE FALSE FALSE  TRUE FALSE FALSE FALSE

x | y
## [1]  TRUE  TRUE  TRUE FALSE  TRUE  TRUE  TRUE FALSE

# x = T이고 y = T일 때 z 값을 추출
z[x & y]      # z[x == T & y == T] 
## [1] 1 5

# x = T 또는 y = T일때 z값을 추출
z[x | y]      # z[x == T | y == T]
## [1] 1 2 3 5 6 7

# x = T이고 y는 T 가 아닐 때의 z 값을 추출
z[x & !y]     # z[x == T & y != T]
## [1] 2 6

 

[&& , || 의 예시]

a <- T
b <- T
c <- F

if (a) {       # a가 TRUE라면
  "a == TRUE"
}
## [1] "a == TRUE"

if (a && b) { # a가 TRUE이고 b가 TRUE라면
  "a == TRUE and b == TRUE"
}
## [1] "a == TRUE and b == TRUE"

if (a && c) {   # a가 TRUE이고 c가 TRUE라면
  "a == TRUE and b == TRUE"  
}
# (c가 FALSE이기 때문에) 아무것도 출력되지 않는다

if (!c) {
  "c != TRUE"
}
## [1] "c != TRUE"

 

[any와 all]

• R은 논리 연산자와 비슷한 기능을 하는 함수가 준비되어있다. any와 all이다.

any	입력 된 인수 중 하나 이상 TRUE이 존재하면 TRUE를 반환한다.
all	입력 된 인수 중 모두가 TRUE이면 TRUE을 돌려 준다.

x <- c(TRUE, TRUE, TRUE)
y <- c(TRUE, TRUE, FALSE)
z <- c(FALSE, FALSE, FALSE)

any(x)
## [1] TRUE

any(y)
## [1] TRUE

any(z)
## [1] FALSE

all(x)
## [1] TRUE

all(y)
## [1] FALSE

all(z)
## [1] FALSE

 

• 이 함수를 이용하여 다음과 같이 임계치 결정 등에 이용하면 편리하다.

w <- c(1, 2, 3, 4, 5)

any(w > 0)   # 0보다 큰 요소가 있는지 확인 (답 : 모두 0 위이므로 TRUE)
## [1] TRUE

any(w > 2)  # 2보다 큰 요소가 있는지 확인 (답 : 3,4,5이 있기 때문에 TRUE)
## [1] TRUE

all(w > 0)  # 모든 요소가 0 보다 큰지 확인 (답 : TRUE)
## [1] TRUE

all(w > 2)   # 모든 요소가 2보다 큰지 확인 (답 : 1 이 벡터에 포함 되어있으므로 FALSE)
## [1] FALSE

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 수학 기본 함수

 

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 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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