정보
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업무명 : 엑셀에서 셀의 값을 막대그래프로 셀에서 표현하기
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작성자 : 박진만
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작성일 : 2020-02-26
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설 명 :
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수정이력 :
내용
[특징]
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엑셀에서 셀의 값을 막대그래프로 셀에서 표현하는 방법 소개
[기능]
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차트를 만들 필요없이 셀에 데이터 막대를 설정하기
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데이터 막대 색상 설정
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전체 테이블이 아닌 월 단위 및 지점 단위로 데이터 막대 설정하기
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데이터 막대를 삭제하는 방법
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요점
[사용법]
- 없음
[사용 OS]
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Window 10
[사용 언어]
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Excel v2010
세부 내용
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엑셀을 사용할 때 표를 만드는 경우가 많다.
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즉 표를 이용하여 매출 관리 테이블이나 예산 관리 테이블 등을 만들 때 각 수치들을 비교하기 위해 "데이터 정렬"을 사용하는 경우가 일반적이다.
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즉 이를 통해 "어느 달이 가장 매출이 크고, 작은가?" 등을 확인하는 경우 표를 만들게 되는 것이다.
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하지만 "데이터 정렬"을 사용하지 않아도 "데이터 바" 기능을 사용하면 셀에 차트를 쉽게 시각화 할 수 있다.
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이를 이용하면 각 셀에 색깔있는 막대 그래프가 표시되므로 수치등을 일일이 보지 않아도 어느 달의 매출이 가장 많은지를 순식간에 알 수 있어 매우 편리하다.
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따라서 본 글에서는 "셀의 값을 막대 그래프로 표현하는 데이터 바" 를 소개하고자 한다.
[차트를 만들 필요없이 셀에 데이터 막대를 설정하기]
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데이터 막대를 이용하는 방법 선요약
▶ "막대 그래프 화 할 셀을 선택"→ "조건부 서식"→ "데이터 막대"
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이 데이터 막대의 가장 큰 장점은 귀찮은 그래프를 만들 필요가 없는 것이다.
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수치의 수가 많을수록, 데이터 막대로 작업하는 것이 작업 효율도 좋고, 무엇보다 "읽기 측면에 있어서도 의미있는 표 "를 만들 수 있다.
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그 방법을 이제부터 소개 하도록 한다.
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우선 막대에 원하는 숫자가 들어있는 셀을 선택한다.
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리본 탭의 "홈"→ "조건부 서식"→ "데이터 막대" 클릭
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또는 단축키를 사용하는 경우 "Alt"→ "H"→ "L"→ "D" 를 클릭하여 "데이터 막대 매뉴"를 선택할 수 있다.
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그리고 원하는 차트를 선택하면 완료된다.
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(본 글에서는 그라데이션 -> 빨간색을 선택)
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이렇듯 만약 수치 밖에 없었다면 수치의 비교에는 시간이 걸리겠지만 이렇게 그래프로 표시하면 보다 쉽게 알 수 있게 된다.
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물론, 셀 안의 값을 변경하면 즉시 차트에 반영되므로 실수로 엉뚱한 수치를 입력 한 경우가 있어도 이를 미리 알 수 있어 편리하다.
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덧붙여서, 데이터 막대는 인쇄하면 그대로 그래프로 인쇄된다.
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따라서 만약 그래프를 인쇄하지 않기 위해서는 일단 데이터 막대의 서식을 지워야 한다.
[데이터 막대 색상]
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데이터 막대의 색상은 그라데이션이나 단색으로 선택할 수 있다.
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구체적인 종류는 아래와 같다.
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이 중 원하는 것을 선택하면 된다.
[전체 테이블이 아닌 월 단위 및 지점 단위로 데이터 막대 설정하기]
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표에있는 모든 셀이 아니라, 예를 들어 "월 단위로 그래프 화" 하려는 경우이다.
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즉, "전체가 아닌 해당 월 중 가장 큰 숫자, 작은 숫자를 보고 싶은 경우" 이다.
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이런 경우는 월 단위로 셀을 선택하고 데이터 막대를 설정한다.
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즉 4 월부터 9 월까지 있는 경우 총 6 회 데이터 바의 설정 작업이 필요하다는 것이다.
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주의해야 할 것은, 4 월의 데이터 막대를 설정 한 후 4 월의 셀을 복사하여 5 월 이후에 "서식 만 붙여 넣기" 를 하는 경우라도 올바르게 붙여넣어지지 않는다.
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즉 데이터 막대를 사용하는 경우 서식 복사를 사용할 수 없기 때문에, 반드시 그래프 화하고 싶은 단위마다 데이터 바를 설정해야 한다.
[데이터 막대를 삭제하는 방법]
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데이터 막대는 조건부 서식이므로, 조건부 서식 지우기에서 데이터 막대를 지울 수 있다.
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전체 데이터 막대를 삭제하려면 "시트 전체에서 규칙 지우기"를 하면 된다.
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일부 데이터 막대만 지우려면, 지우려는 셀을 선택하고 "선택한 셀에서 규칙 지우기"를 하면 된다
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단축키를 사용하는 경우 "Alt"→ "H"→ "L"→ "C" 수행
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요점
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차트 없이 데이터를 시각화 할 수 있는 방법 : 데이터 막대 사용
참고 문헌
[논문]
- 없음
[보고서]
- 없음
[URL]
- 없음
문의사항
[기상학/프로그래밍 언어]
- sangho.lee.1990@gmail.com
[해양학/천문학/빅데이터]
- saimang0804@gmail.com
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