정보
- 업무명 : 2014년 겨울학기 일교 인간과환경 과제물
- 작성자 : 이상호
- 작성일 : 2023.01.04
- 설 명 :
- 수정이력 :
내용
[특징]
- 인간과 환경 과제물에 대한 이해를 돕기위해 작성
[중간 및 기말 과제]
- 1990년부터 2010년까지 5년 단위로 우리나라의 전국 및 시도별로 총인구, 남녀인구, 유년인구(0-14세), 고령인구(65세 이상)의 변화에 대하여 분석하시오.
- 국가통계포털 사이트의 자료를 활용하시오.
- 과제의 분량은 최대 A4용지 10매 이내로 하되, 기초자료 및 자료가공과 분석내용을 위주로 작성하시오.
- 제출기한 : 1월 18일(월)
- 제출방법 : 우리학교 웹하드(인간과환경)의 ‘중간기말과제’ 폴더에 업로드
[기능]
- 리포트 표지
- 기본 자료
- 분석 자료
[활용 자료]
- 국가통계포털 사이트 참조
- 총조사인구_총괄_시도_성_연령별.xlsx
[과제물 작성 요령]
- 과제물 작성 계획 세우기
- 과제물 작성을 위하여 계획 및 준비, 글쓰기, 제출과 같이 3 단계로 구성
- 1 단계는 우선 계획 및 준비로서 공고 확인, 제출 기간 확인, 과제물 문제를 파악
- 2단계의 경우 글쓰기로서 자료 검색 수집 및 개요 작성 그리고 본문 쓰기 및 수정
- 끝으로 제출 마감일뿐만 아니라 파일 용량 검사 및 온라인시스템 제출
- 과제물 문제 파악 요령
- 과제물 문제에서 교수님의 지시사항을 정확히 간파하여 작성
- 특히 제출 파일의 양식/용량 및 스타일 형식 그리고 작성 분량에 유의
- 나만의 글쓰기 전략
- 앞서 작성 계획에서와 같이 단계별로 수행이 필연
- 추가로 각 과제물마다 한글 또는 워드 양식에서 각자만의 스타일을 바탕으로 글의 내용 작성
- 또한 각종 인터넷 검색 및 도서를 참조하여 내용을 제시할 뿐만 아니라 그에 따른 판단의 근거에 대한 명확한 인용 및 출처가 정확하게 표시
- 학술 검색을 위한 유용한 방법
- 인터넷은 1950대에 컴퓨터의 개발과 더불어 너무 많은 정보의 바다에서 살고 있기 때문에 자신에게 필요한 정보 발굴 능력 요구
- 인터넷 검색이 익숙하지 않을 경우 네이버 검색을 추천하고 익숙하면 구글 검색이 유용
- 그러나 일반적으로 네이버 또는 구글로 검색할 경우 다수의 블로그에서 중복되는 정보를 확인할 수 있고 이러한 정보들은 대부분 복사 붙여넣기로 인해 남용되고 있는 실정
- 따라서 이 보다는 전 세계 검색엔진 2위를 차지한 Yahoo! JAPAN (https://www.yahoo.co.jp)에서 검색하여 구글 번역할 경우 원하는 정보를 쉽게 얻음
- 연구 보고서 또는 SCI/SCIE 논문을 보기 위해서 대학교에서 저널을 구독하는 것이 일반적이나 모든 저널을 구독하기에는 상당한 경제적 부담이 되기 때문에 SCI-HUB (https://sci-hub.tw/)을 통해 보는 것을 추천
[사용법]
- 과제물 서식을 바탕으로 작성
[사용 OS]
- Windows 10
[사용 언어]
- 한글 2020
- 엑셀 365
과제물
[표지]
[기본 자료]
- 인구 증감률 : (올해 - 작년) x 100.0
전국
- 인구 수 : "총조사인구_총괄_시도_성_연령별" 분석 자료를 통하여 각 인구를 그래프로 그려온 결과, 총 인구를 계속적으로 상승한다.
- 1990~2000년 원인
- 가족계획 사업으로 출생률이 점차 낮아지고, 교육 수준 향상, 여성의 사회 진출 증가 등으로 출생률 감소, 인구 증가율 둔화
- 남아 선호 사상으로 성비 불균형 문제 발생.
- 1990년대는 아들 바람 부모 세대, 짝꿍없는 우리 세대이다.
- 2000년 이후 원인
- 출생률이 지나치게 낮아짐. 저출산, 고령화로 출산 장려정책 실시함.
- 그러나, 출생률 증가보다는 평균 수명의 연장에 따른 효과가 크므로 인구가
- 계속적으로 상승하지만, 증감률은 계속적으로 감소하고 있다. 아직까지는
- 인구 증감률이 100% 이상으로 유지하지만, 100% 이하로 떨어지면,
- 총 인구는 감소할 것이다.
전국 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 |
인구증감률(%) | 102.681092 | 103.213153 | 102.2967 | 102.01807 |
시
- 서울 : 1995년 이후로 인구가 감소하지만, 2000~2005년 인구의 증가하는 폭이 조금증가하였다가 2010년에 증가하는 폭이 떨어졌다.
- 부산 : 인구가 점점 감소하고 있다. 1995년까지는 인구가 증가하고 있다가, 1995년 이후로 인구가 감소하고 있다.
- 대구 : 1995년~2000년까지는 인구가 증가하지만, 2005년 이후로 인구가 감소하고 있다. 인구의 증가하는 폭이 점점 감소하면서 떨어지고 있다.
- 인천 : 1995년 이후로 인구가 증가하지만, 증가하는 폭이 크지 않다. 1990~1995년 이후 인구 크게 증가하였고, 1995~2000년 이후 인구 폭이 크게 떨어졌다.
- 광주 : 1995년 이후로 인구가 증가하지만, 증가하는 폭이 크지 않다. 인구의 증가하는 폭이 점점 감소하면서 떨어지고 있다.
- 대전 : 1995년 이후로 인구가 증가하지만, 증가하는 폭이 크지 않다. 1990~1995년 이후 인구 크게 증가하였고, 1995~2000년 이후 인구 폭이 크게 떨어졌다.
- 울산 : 2005년 이후로 인구가 증가하지만, 증가하는 폭이 크지 않다. 인구의 증가하는 폭이 점점 감소하면서 떨어지고 있다.
인구 증감률(%) | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 |
서울 | 96.3589183 | 96.4451531 | 99.072191 | 98.657481 |
부산 | 100.361601 | 95.9528488 | 96.091028 | 96.60201 |
대구 | 109.753638 | 101.173768 | 99.273481 | 99.012954 |
인천 | 126.859025 | 107.037744 | 102.08171 | 104.54208 |
광주 | 110.392925 | 107.468599 | 104.64089 | 103.71374 |
대전 | 121.136817 | 107.482101 | 105.31421 | 103.58743 |
울산 | 103.24313 | 102.55892 |
도 : 전국 도별로 보았을 때, 2005년에는 인구 증감률 보았을떄, 대체로 낮아짐을 보였다 (예외 : 제주도, 경상남도).
인구 증감률(%) | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 |
경기도 | 124.1062 | 117.0178 | 115.7003 | 108.2685 |
강원도 | 92.74745 | 101.3142 | 98.3991 | 100.1972 |
충청북도 | 100.449 | 104.8128 | 99.40183 | 102.8965 |
충청남도 | 87.66936 | 104.2713 | 102.1195 | 106.4411 |
전라북도 | 91.84199 | 99.29921 | 94.25828 | 99.27848 |
전라남도 | 82.41544 | 96.5238 | 91.01869 | 95.23875 |
경상북도 | 93.44042 | 101.6359 | 95.52691 | 99.25429 |
경상남도 | 104.6314 | 77.33667 | 102.3583 | 102.584 |
제주도 | 98.18423 | 101.4742 | 103.5402 | 99.57131 |
- 경기도 : 1995년 이후로 인구가 감소하지만, 2000~2005년 인구 증감률이 감소하였다. 총 인구에서 증가하고 있다.
- 강원도 : 1995년에는 인구가 감소하다가 2000년 증가하고 2005년 다시 감소하고 2010에는 다시 증가하였다. 총 인구는 증가하고 있다.
- 충청북도 : 1995~200년까지 증가하다가 2005년에 감소하다가 2010년에 다시 증가하였다. 총 인구는 2005년에 낮아졌다가 2010년에 증가하였다.
- 충청남도 : 1995~2010년 꾸준히 인구 증감률이 증가하였고 2005에만 낮아졌다. 총 인구는 꾸준히 증가하고 있다. .
- 전라북도 : 1995~2010에 꾸준히 인구 증감률이 증가하였다.2005년에만 낮아졌다. 총 인구는 감소하고 있다.
- 전라남도 : 1995~2010에 꾸준히 인구증감률가 증가하였다. 2005년에만 낮아졌다. 그러나 총 인구에서는 감소하고 있다.
- 경상북도 : 1995~2010에 꾸준히 인구가 증가하였다. 2005년에만 낮아졌다. 총 인구에서는 감소하고 있다.
- 경상남도 : 1995~2000년에 급격히 인구가 감소하고,총인구도 감소하였다. 2005~2010년에 인구증감률가 증가하였고 총인구도도 증가하였다.
- 제주도 : 1995~2005년에 인구증감률가 증가하고, 총인구는 아주 조금씩 감소하고 있다.
[분석 자료]
- 15세 미만 = (15세 미만 / 총 인구) x 100.0
- 65세 이상 = (15세 이상 / 총 인구) x 100.0
- 고령화 지수 = (65세 이상 / 15세 미만) x 100.0
- 남성/여성 = (남자 인구 / 여자 인구) x 100.0
전국 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 22.9734 | 20.96052 | 19.10258 | 16.22598 | |
65이상 | 5.925893 | 7.332358 | 9.279517 | 11.30357 | |
고령화 지수 | 25.79458 | 34.98175 | 48.5773 | 69.66336 | |
남성/여성 | 1.007253 | 1.006592 | 0.995329 | 0.987206 | 1.007006 |
15세 미만 : 점점 감소하므로 15세 미만의 인구가 점점 줄어드는 것을 알 수 있다.
- 젊은이들이 결혼을 늦추면서 초혼연령이 상승하면서 가임기간이 단축할 뿐만 아니라 고령임신으로 인한 비자발적 불임 및 임신소모 등이 발생하여 출산율이 감소되었다.
- 또한, 결혼한 여성들이 결혼 후 첫 아이를 낳을 떄까지의 둘쨰 출산간격을 늦추는 경우을 늦추는 바람에 출산율이 감소되었다.
65세 이상 : 전체 인구중 65세 이상 노인이 차지하는 비율을 계산하므로서 점점 증가함을 볼 수있다.노인 인구가 7% 이상이면 고령화 사회,14% 이상이면 고령사회, 20% 이상이면 초고령사회이다.2000년 이후로 고령화 사회로 접어들었으면 2010년 이후로는 점점 고령화가 진행하므로써 2010년 이후로는 고령사회롤 접어들 것이다.
- 출산율이 낮아지는 것과 사망률이 떨어지면서 평균수명이 연장되기 떄문이다.
- 즉, 출산율이 낮아지는 이유는 결혼과 가족 및 자녀에 대한 가치관의 변화와 자녀 양육조건의 변화를 들 수있고, 혼인연령이 계속 높아지고, 미혼인구가 증가하고, 소 자녀관이 확산되어서 여성의 경제활동 증가로 인한 자녀 양육이 어려워지고 자녀 양육과 교육에 많은 비용이 드는 것이 요인이다.
- 평균 수명의 연장은 보건 의료 수준의 향상으로 사망률 수준이 낮아지고, 생활수준이 향상되고, 국민의 교육수준이 높아지면서 평균수명도 크게 높아졌다.
고령화 지수 : 고령화 지수가 높아지고 있다. 높아지고 있다는 것은 점차 생산연령(15세 ~ 65세이하)에 유입되는 인구에 비해 부양해야 할 노인인구가 상대적으로 많아진다는 뜻이다.
예를 들면 2010년 약 70로서 유소년 인구(15세 미만) 100명당 65세 이상 고령자가 70명이라는 뜻이다.
- 65세 이상 이유와 같다.
남성/여성 : 남자와 여자의 비율을 조사한 것이다. 1보다 크면 남성이 비율이 높고, 1보다 작으면 여성의 비율이 높다. 1990~2000년까지 남성의 비율이 높다가 2005~2010년까지 여성의 비율이 높아졌다.
- 저출산과 고령화 때문이다.
- 전국 데이터 자료에서 15세미만의 남,녀 비율을 보았을 때 남성의 비율이 1990~2010까지 높다.
- 그리고 65세이상의 남,녀 비율을 보았을떄 1990~2010까지 여성의 비율이 높다.
- 이러한 데이터로 인하여 아직도 남아선호사상으로 남자 인구가 더 많이 태어나고 있지만, 여성의 기대수명이 남성보다 길다보니 65세 이상 남,녀 비율을 보았을 때 여성 인구가 남성 인구보다 높을 것으로 전망된다.
시
서울특별시 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.1998 | 18 | 16.586821 | 14.071594 | |
65이상 | 4.21937 | 5.4298206 | 7.2813383 | 9.6449954 | |
고령화 지수 | 19.9029 | 29.426828 | 43.898336 | 68.542311 | |
남성/여성 | 1.00891 | 1.0067465 | 0.9820682 | 0.9634232 | 1.0074716 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 점점 감소하며 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 고령화가 점점 증가 되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1990~2000년까지는 남성 인구가 많지만, 2005~2010년 이후로는 여성 인구가 많다.
부산 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 23.238169 | 20.059543 | 17.796827 | 14.513918 | |
65이상 | 3.1337886 | 4.6132346 | 7.0131232 | 9.8890596 | |
고령화 지수 | 20.625653 | 32.93196 | 52.235874 | 85.856479 | |
남성/여성 | 0.9929325 | 0.9943483 | 0.9770207 | 0.9630694 | 0.9820152 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 점점 감소하며 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 점점 고령화가 증가하며 진행되고 있다. 여기서 특이한 점은 2010년에 고령화 지수가 전국인 데이터보다 높아서 노인인구가 다른 시보다 많다는 것을 알 수있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교하여 볼 때, 1990~2010까지 여성 인구가 남성의 인구보다 많을음 알 수 있다
대구 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 22.861111 | 20.777287 | 19.004355 | 15.963819 | |
65이상 | 4.5470309 | 5.9465883 | 8.001658 | 10.342902 | |
고령화 지수 | 19.889807 | 28.62062 | 42.104339 | 64.789647 | |
남성/여성 | 1.0147733 | 1.0108688 | 0.9986329 | 0.9813272 | 0.9976679 |
- 15세 미만 : 저출산의 영향으로 점점 감소함을 알 수있다. 전국 데이터와 비교하여 볼 때, 2010년에 저출산이 더 낮아 짐을 알 수 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 점점 고령화가 증가하며 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1990~2000년까지는 남성 인구가 많지만, 2005~2010년 이후로는 여성 인구가 많다.
인천 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 25.64943 | 23.25768 | 20.26457 | 16.61011 | |
65이상 | 4.476221 | 5.540765 | 7.098916 | 8.822033 | |
고령화 지수 | 17.45154 | 23.82338 | 35.03117 | 53.11242 | |
남성/여성 | 1.019866 | 1.018262 | 1.006011 | 0.999308 | 1.013467 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 점점 감소함을 알 수있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 인천은 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2005년까지는 남성 인구가 많지만, 2010년 이후로는 여성 인구가 많다.
광주 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 24.6848 | 23 | 21.476128 | 18.360215 | |
65이상 | 4.62387 | 5.5828944 | 7.157389 | 9.080765 | |
고령화 지수 | 18.7317 | 24.356234 | 33.327185 | 49.458926 | |
남성/여성 | 0.99439 | 0.9931896 | 0.9843988 | 0.9759819 | 1.0059347 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 광주은 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990년까지는 남성 인구가 많지만, 1995~2010년 이후로는 여성 인구가 많다.
대전 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 24.44603 | 22 | 20.26428 | 17.223341 | |
65이상 | 4.5316881 | 5.4711665 | 7.0143499 | 8.7920207 | |
고령화 지수 | 18.537521 | 24.613591 | 34.614355 | 51.047126 | |
남성/여성 | 1.0219349 | 1.0187978 | 1.0040637 | 1.0001906 | 1.0207366 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2005년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 대전은 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 남성 인구가 많다.
울산 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 25 | 22.137475 | 18.094605 | ||
65이상 | 4.0357273 | 5.3447395 | 7.0089477 | ||
고령화 지수 | 16.141921 | 24.143402 | 38.735013 | ||
남성/여성 | 1.0594196 | 1.0614082 | 1.0577281 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2010년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 울산은 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,2000~2010년까지는 남성 인구가 많다.
도
경기도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 25.70147 | 24 | 21.51638 | 18.1494 | |
65이상 | 4.827125 | 5.809694 | 7.277851 | 8.91892 | |
고령화 지수 | 18.78152 | 24.20418 | 33.8247 | 49.14169 | |
남성/여성 | 101.999 | 101.7374 | 100.8353 | 100.0552 | 101.4388 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2010년 이후로 고령화 사회에 진입 되었다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 경기도는 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 남성 인구가 많다.
강원도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.76882 | 20 | 18.28132 | 15.67786 | |
65이상 | 8.041335 | 9.891441 | 12.86951 | 15.46893 | |
고령화 지수 | 36.93969 | 49.70046 | 70.39708 | 98.667358 | |
남성/여성 | 102.0676 | 101.0548 | 1.00792 | 1.0089215 | 1.030631 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년에 이미 고령화 사회로 진입했고, 2010년에 고령사회에 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 강원도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 남성 인구가 많다.
충청북도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 22.5631 | 21 | 19.188 | 16.50432 | |
65이상 | 8.154444 | 9.694377 | 12.07672 | 13.90115 | |
고령화 지수 | 36.14062 | 46.52365 | 62.93889 | 84.22735 | |
남성/여성 | 100.4919 | 100.7923 | 100.8699 | 100.1686 | 100.634 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년 이미 고령화 사회에 진입하였고, 2010년에 거의 고령사회가 된다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 충청북도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 남성 인구가 많다.
충청남도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.15867 | 20 | 18.53405 | 16.38742 | |
65이상 | 9.954726 | 12.05911 | 14.24905 | 15.52038 | |
고령화 지수 | 47.04797 | 60.34078 | 76.88039 | 94.70908 | |
남성/여성 | 101.1204 | 101.0445 | 101.2489 | 101.4536 | 102.8939 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년 이미 고령화 사회에 진입하였고, 2005년에 고령사회로 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 충청남도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다.
- 남자 : 여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 남성 인구가 많다.
전라북도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.89047 | 20 | 19.0312 | 16.34965 | |
65이상 | 9.079807 | 11.21103 | 14.21598 | 16.39733 | |
고령화 지수 | 41.47836 | 55.36051 | 74.69826 | 100.2916 | |
남성/여성 | 98.25462 | 98.25834 | 96.73143 | 96.57352 | 99.09639 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년 이미 고령화 사회에 진입하였고, 2005년에 고령사회로 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 전라북도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다. 그리고 노인인구가 15세미만 인구보다 많아졌다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 여성 인구가 많다.
전라남도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.68724 | 20 | 18.66488 | 15.97184 | |
65이상 | 10.69101 | 13.57417 | 17.67048 | 20.41708 | |
고령화 지수 | 49.29633 | 68.46469 | 94.67237 | 127.8317 | |
남성/여성 | 98.14933 | 98.07702 | 96.15678 | 95.82633 | 102.0755 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년 이미 고령화 사회에 진입하였고, 2005년에 고령사회로 진입했다. 그리고 2010년에는 초고령사회로 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 전라남도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다. 그리고 노인인구가 15세미만 인구보다 많아졌다. 심각한 수준이다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990년에는 여성 인구가 많으나, 1995~2010년까지는 여성 인구가 많다.
경상북도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 21.34041 | 20 | 17.69567 | 14.95676 | |
65이상 | 9.623506 | 11.56269 | 14.43008 | 16.71538 | |
고령화 지수 | 45.09523 | 59.22761 | 81.5458 | 111.758 | |
남성/여성 | 99.62801 | 99.88947 | 99.28013 | 99.04549 | 99.99839 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 1995년 이미 고령화 사회에 진입하였고, 2005년에 고령사회로 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 경상북도는 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다. 그리고 노인인구가 15세미만 인구보다 많아졌다. 심각한 수준이다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지는 여성 인구가 많다.
경상남도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 24.46203 | 22 | 20.04138 | 17.20974 | |
65이상 | 6.406784 | 9.002538 | 10.8458 | 12.54493 | |
고령화 지수 | 26.19072 | 52.18295 | 54.11703 | 72.89437 | |
남성/여성 | 101.189 | 99.80423 | 100.0807 | 100.3726 | 100.6287 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2000년에 이미 고령화 사회로 진입했다.
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 경상남도은 크게 고령화가 점점 증가하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~1995년까지 남성인구가 많고, 2000년에는 여성인구가 많고 다시 2005~2010년에는 남성인구가 많다.
제주도 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 1990 |
15세미만 | 23.39401 | 23 | 21.91333 | 19.084387 | |
65이상 | 6.710025 | 8.374745 | 10.43988 | 12.832435 | |
고령화 지수 | 29 | 37 | 47.64169 | 67 | |
남성/여성 | 97.19412 | 98.28655 | 98.78486 | 97.98831 | 97.70488 |
- 15세 미만 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 저출산의 영향으로 감소하여 진행되고 있다.
- 65세 이상 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 2000년에 이미 고령화 사회로 진입했다
- 고령화 지수 : 전국 데이터와 비교해 볼 때, 제주도는 크게 고령화가 점점 감소하면서 진행되고 있다.
- 남성/여성 : 전국 데이터와 비교해 볼 때,1990~2010년까지 여성인구가 많다.
관련 자료
- 과제물 제출본
- 총조사인구_총괄_시도_성_연령별.xlsx
참고 문헌
[논문]
- 없음
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[URL]
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