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     정보

    • 업무명     : 정보처리기사 필기 : 제3과목 데이터베이스 (데이터 전환)

    • 작성자     : 박진만

    • 작성일     : 2021-03-03

    • 설   명      :

    • 수정이력 :

     

     

     내용

    [데이터 전환]

    • 데이터 전환의 정의

      • 운영 중인 기존 정보 시스템에 축적되어 있는 데이터를 추출하여 새로 개발한 정보 시스  템에서 운영 가능하도록 변환한 후 적재하는 일련의 과정

    • 데이터 전환 계획서

      • 데이터 전환이 필요한 대상을 분석하여 데이터 전환 작업에 필요한 모든 계획을 기록하  문서

      • 주요 항목

        • 데이터 전환 개요, 데이터 전환 대상 및 범위, 데이터 전환 환경 구성, 데이터 전환 조직 및 역할,

        • 데이터 전환 일정, 데이터 전환 방안, 데이터 정비 방안, 비상 계획, 데이터 복구 대책

     

    [데이터 전환 계획서 작성]

    • 데이터 전환 개요

      • 데이터 전환 목표는 간단하고 명료하게 정의

      • 데이터 전환 작업을 위한 전제 조건이나 제약 사항을 정확히 기술

    • 데이터 전환 대상 범위

      • 단위 업무별로 데이터 전환 대상 정보, 해당 업무에 사용되는 Table의 수, 데이터 크기

    • 데이터 전환 환경 구성

      • 원천 시스템 구성도

      • 목적 시스템 구성도

      • 전환 단계별 DISK 용량 산정

    • 데이터 전환 조직 및 역할 작성

      • 데이터 전환을 수행하고 결과를 검증할 작업자와 작업자별 역할을 최대한 상세히 기술한  다.

    • 데이터 전환 일정 작성

      • 데이터 전환 및 검증 작업별로 상세하게 일정을 수립하여 작성한다.

     

    [데이터 전환 방안]

    • 데이터 전환 방안

    • 데이터 전환 규칙

      • 데이터 전환 과정에서 공통적으로 적용해야 할 규칙들을 기술한다.

    • 데이터 전환 절차

      • 데이터 전환 절차 수립 시 작엊의 이해를 위해 데이터 흐름도를 작성한다.

    • 데이터 전환 방법

      • 단위 업무별로 데이터 전환 방법을 기술하되, 데이터 전환 시 업무별로 요구되는 전제 조  건도 함께 기술한다.

    • 데이터 전환 설계

      • 업무별로 전환 대상과 전환 제외 대상을 기술한다.

    • 전환 프로그램 개발 테스트 계획

      • 전환 프로그램은 목록별로 프로그램 입력 정보, 중간 생성 정보, 출력 정보, 프로그램 위  치, 담당자 등을 포함하여 작성한다.

    • 데이터 전환 계획

      • 데이터 전환 시간들을 단축하기 위해 일자별 거래 내역, 일자별 근태 내역과 같은 대량의  데이터 테이블은 사전에 전환한다.

    • 데이터 검증 방안

      • 단계별 데이터 전환 검증 방안을 수립한 후 관련 내용을 기술한다.

     

    [데이터 검증]

    • 데이터 검증

      • 원천 시스템의 데이터를 목적 시스템의 데이터로 전환하는 과정이 정상적으로 수행되었  는지 여부를 확인하는 과정

    • 검증 방법에 따른 분류

      • 로그 검증, 기본 항목 검증, 응용 프로그램 검증, 응용 데이터 검증, 값 검증

      • 검증 단계에 따른 분류

      • 추출, 전환, DB 적재, DB 적재 후, 전환 완료

     

    [오류 데이터 측정 및 정제]

    • 오류 데이터 측정 및 정제의 개요

      • 데이터 품질 분석’ – ‘오류 데이터 측정’ – ‘오류 데이터 정제’ 순으로 진행

    • 데이터 품질 분석

      • 원천 및 목적 시스템 데이터의 정합성 여부를 확인하는 작업

    • 오류 데이터 측정

      • 정상 데이터와 오류 데이터의 수를 측정하여 오류 관리 목록을 작성하는

    • 오류 데이터 정제

      • 원천 데이터를 정제하거나 전환 프로그램을 수정하는

      • 오류 데이터 분석 : 오류 상태, 심각도, 해결 방안을 확인 및 기재

     

    [데이터 정제요청서 및 정제보고서]

    • 데이터 정제요청서의 개요

      • 원천 데이터의 정제와 전환 프로그램의 수정을 위해 데이터 정제와 관련된 전반적인  내용을 문서로 작성하는

    • 데이터 정제 요건 목록 작성

      • 정제 유형 : 완전성, 유효성, 일치성, 유일성, 기타

    • 데이터 정제요청서 작성

      • 데이터 전환시 발생한 오류의 수정을 위한 정제 요청의 전반적인 내용들을 작성

    • 데이터 정제보고서의 개요 작성

      • 정제 요청 데이터와 정제된 데이터 항목을 육안으로 직접 비교하여 확인한다.

      • 오류 데이터 원인, 실제 데이터 정제 건수, 향후 대응 방안 등을 포함한다.

     

    [문제]

    • 1. 다음 중 데이터 전환 검증에 사용되는 검증 방법이 아닌 것은?

      • 로그 검증

      • 기본 항목 검증

      • 정합성 검증

      • 검증

     

    • 2. 다음 중 오류 데이터 상태에 대한 설명으로 가장 옳지 않은 것은?

      • Open은 오류가 보고되었지만 아직 분석되지 않은 상태를 의미한다.

      • Assigned는 오류의 영향 분석 수정을 위해 개발자에게 오류를 할당한 상태를 의미한다.

      • Fixed는 개발자가 오류를 수정한 상태를 의미한다.

      • Classified는 수정이 불가능한 오류 상태를 의미한다.

     

     

     참고 문헌

    [논문]

    • 없음

    [보고서]

    • 없음

    [URL]

    • 없음

     

     문의사항

    [기상학/프로그래밍 언어]

    • sangho.lee.1990@gmail.com

    [해양학/천문학/빅데이터]

    • saimang0804@gmail.com
     
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