[재능상품] R을 이용한 막대 그래프 (판매수, 수수료) 시각화

 정보

• 업무명     : R을 이용한 막대 그래프 (판매수, 수수료) 시각화

• 작성자     : 이상호

• 작성일     : 2020-11-10

• 설   명      :

• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• 안녕하세요? 웹 개발 및 연구 개발을 담당하고 있는 해솔입니다.

• 다년간 축적된 경험 (기상학 학술 보고서 및 국/영문 학술 논문 게재, 블로그 운영, IT 회사 웹 개발 담당) 및 노하우를 바탕으로 개개인에게 맞춤형 솔루션을 수행할 수 있습니다.

• 특히 재능 플랫폼 (크몽, 오투잡, 해피캠퍼스, 레포트 월드)에서 누구보다도 경쟁력 있는 가격으로 양질의 서비스를 제공하고 있습니다.

  • 아스키 형식의 텍스트 (text) 파일부터 과학자료 형식 (HDF, H5, NetCDF, Grib, Grb) 및 Data Base (DB) 자료까지 다양한 형태의 자료를 이용하여 수집, 전처리, 분석, 시각화해 드립니다.

  • 또한 웹 사이트에 대한 정보를 이용한 웹 크롤링 및 그에 따른 엑셀 및 DB 구축도 가능합니다.

  • 아울러 기초 통계 (빈도분포, Prired t-test, Wilcoxn 등)에서 지도/비지도 학습을 통한 회귀모형 구축에 이르기 까지 효율적인 통계 정보를 제공합니다.

  • 최근 대한민국의 후속위성인 천리안위성 2A호 웹 서비스 서브시스템 및 환경위성 2B호 통합 자료처리 서브시스템에 대한 웹 개발을 수행하였습니다.

• 그리고 해솔 블로그에서는 다양한 기상학/천문학 정보와 더불어 사무 자동화/프로그래밍 언어를 소개하오니 방문 부탁드립니다.
  

• 좋은 하루 보내세요.

 

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 요청

[세부 사항]

• R을 이용하여 막대 그래프 시각화

 

 완료

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v4.0.2

 

[명세]

• 라이브러리 읽기

library(ggplot2)
library(forcats)
library(tidyverse)
library(ggpubr)
library(Metrics)
library(scales)
library(viridis)

 

• 자료 초기 설정

  • key1 : 이름

  • key2 : 판매수

  • key3 : 수수료

data = data.frame(
  key1 = c("홍길동", "임꺽정", "전우치", "변강쇠", "판매원1", "판매원2", "판매원3", "판매원4", "판매원5", "판매원6")
  , key2 = c(12, 7, 3, 12, 3, 4, 2, 5, 4, 9)
  , key3 = c(5000000, 7000000, 3500000, 11500000, 4000000, 5000000, 2500000, 5500000, 4500000, 12000000)
)

 

• 자료 전처리

  • dplyr::mutate를 통해 백만원 단위로 변환

  • dplyr::arrange를 통해 정렬

ggData = data %>%
  dplyr::mutate(
    key4 = key3 / 1000000
  ) 

dataL1 = data %>%
  dplyr::arrange(key4)
 
ggData$key1 = forcats::fct_relevel(ggData$key1, dataL1$key1)

 

• 막대 그래프 시각화 및 그림 저장

ggplot(ggData, aes(x = key1, y = key4, fill = key2)) +
  geom_bar(position = "dodge", stat="identity") +
  geom_text(aes(label = round(key2, 2)), vjust = 1.6, color = "white", size = 6) +
  labs(x = "", y = "수수료 [단위 : 백만원]", fill="판매수", subtitle = "이름에 따른 수수료 그래프") + 
  theme(text = element_text(size=18)) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  scale_fill_viridis(direction = -1) + 
  ggsave(filename = paste(globalVar$figConfig, "Img_036.png", sep="/"), width = 12, height = 8, dpi = 600)

 

 

[소스 코드]

#===============================================================================================
# Routine : Main R program
#
# Purpose : 재능상품 (크몽, 오투잡)
#
# Author : 해솔
#
# Revisions: V1.0 May 28, 2020 First release (MS. 해솔)
#===============================================================================================

library(ggplot2)
library(forcats)
library(tidyverse)
library(ggpubr)
library(Metrics)
library(scales)
library(viridis)

data = data.frame(
  key1 = c("홍길동", "임꺽정", "전우치", "변강쇠", "판매원1", "판매원2", "판매원3", "판매원4", "판매원5", "판매원6")
  , key2 = c(12, 7, 3, 12, 3, 4, 2, 5, 4, 9)
  , key3 = c(5000000, 7000000, 3500000, 11500000, 4000000, 5000000, 2500000, 5500000, 4500000, 12000000)
)

ggData = data %>%
  dplyr::mutate(
    key4 = key3 / 1000000
  ) 

dataL1 = data %>%
  dplyr::arrange(key4)
 
ggData$key1 = forcats::fct_relevel(ggData$key1, dataL1$key1)

ggplot(ggData, aes(x = key1, y = key4, fill = key2)) +
  geom_bar(position = "dodge", stat="identity") +
  geom_text(aes(label = round(key2, 2)), vjust = 1.6, color = "white", size = 6) +
  labs(x = "", y = "수수료 [단위 : 백만원]", fill="판매수", subtitle = "이름에 따른 수수료 그래프") + 
  theme(text = element_text(size=18)) + 
  theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
  scale_fill_viridis(direction = -1) + 
  ggsave(filename = paste(globalVar$figConfig, "Img_036.png", sep="/"), width = 12, height = 8, dpi = 600)

 

[결과물]

• 막대 그래프

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com