정보
- 업무명 : 오투잡/크몽 통계 분석, 데이터 분석, 시각화
- 작성자 : 이상호
- 작성일 : 2020-06-30
- 설 명 :
- 수정이력 :
- 2020-11-27 : 개요 수정
내용
[개요]
- 안녕하세요? 기상 연구 및 웹 개발을 담당하고 있는 해솔입니다.
- 통계 분석, 데이터 분석, 시각화를 성실하게 해 드립니다.
- 다년간 축적된 경험 (기상학 학술 보고서 및 국/영문 학술 논문 게재, 블로그 운영, IT 회사 웹 개발 담당) 및 노하우를 바탕으로 개개인에게 맞춤형 솔루션을 수행할 수 있습니다.
- 특히 재능 플랫폼 (크몽, 오투잡, 해피캠퍼스, 레포트 월드)에서 누구보다도 경쟁력 있는 가격으로 양질의 서비스를 제공하고 있습니다.
- 아스키 형식의 텍스트 (text) 파일부터 과학자료 형식 (HDF, H5, NetCDF, Grib, Grb) 및 Data Base (DB) 자료까지 다양한 형태의 자료를 이용하여 수집, 전처리, 분석, 시각화해 드립니다.
- 또한 웹 사이트에 대한 정보를 이용한 웹 크롤링 및 그에 따른 엑셀 및 DB 구축도 가능합니다.
- 아울러 기초 통계 (빈도분포, Prired t-test, Wilcoxn 등)에서 지도/비지도 학습을 통한 회귀모형 구축에 이르기 까지 효율적인 통계 정보를 제공합니다.
- 최근 대한민국의 후속위성인 천리안위성 2A호 웹 서비스 서브시스템 및 환경위성 2B호 통합 자료처리 서브시스템에 대한 웹 개발을 수행하였습니다.
- 그리고 해솔 블로그에서는 다양한 기상학/천문학 정보와 더불어 사무 자동화/프로그래밍 언어를 소개하오니 방문 부탁드립니다.
- 좋은 하루 보내세요.
- 해솔 올림.
[업무 경험]
- 연구원 4년 및 웹 개발자 2년에 대한 연구 과제 및 용역 수행
- 지식iN 프로그래밍 언어 활동 (답변 484개 / 답변채택률 97.1%)
- [R] ECMWF Interim 수치 예측 모델로부터 지오포텐셜 고도 (Geopotential Height)를 이용한 주성분 분석 및 가시화
- [R] "rsoi" 패키지를 통해 엘니뇨-남방진동 (EI Nino-Southern Oscillation) 자료 다운로드 및 가시화
- [R] 2020년 경자년 해돋이/일출/해 뜨는 시간 가시화
- [R] 라디오존데 (Radiosonde) 관측 자료를 이용한 고도별 온도 (Temperature) 및 상대 습도 (Relative Humidity) 등고선 가시화
- [R] R를 이용한 고급 기상 통계학 실습 : R 기초, 자료의 특성, 자료의 상관성, 통계적 유의수준, 조화 분석, 주성분 분석, 기계 학습
- [R] 주성분 분석 및 고양이 이미지를 이용한 각 성분별 Red, Green, Blue, 합성 영상 (애니메이션)
- [Python] 파이썬 NetCDF 형식인 Aqua/CERES 기상위성 자료를 이용한 가시화
- [Python] 파이썬 HDF 형식인 천리안위성 1A호 (COMS/MI) 기상위성 자료를 이용한 가시화
[사용 OS]
- Linux (CentOS v7.3)
- Windows 10
[사용 언어]
- R
- Python
[결과물]
- 소스 코드
- 결과 보고서
[신청 URL]
참고 문헌
[논문]
- 없음
[보고서]
- 없음
[URL]
- 없음
문의사항
[기상학/프로그래밍 언어]
- sangho.lee.1990@gmail.com
[해양학/천문학/빅데이터]
- saimang0804@gmail.com
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