[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : tidyr

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : tidyr

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-04-07

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[tidyr]

• tidyr는 데이터 프레임 (정확하게는 tibble 형의 객체)의 나열을 확장하거나 통합 할 때 사용하는 함수가 많이 준비되어있다. 

• 즉 reshape2 패키지의 향상된 버전이라고 볼 수 있다.

• 본 글에서는 tidyr 패키지의 기능을 설명하기 위해 iris 데이터 세트를 사용한다.

• 이 데이터 세트는 다음과 같이 150 행 5 열의 데이터프레임이다.

iris <- read.table('data/iris.txt', header = TRUE, sep = '\t')
head(iris)
##   ID Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## 1  1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
## 2  2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
## 3  3          4.7         3.2          1.3         0.2  setosa
## 4  4          4.6         3.1          1.5         0.2  setosa
## 5  5          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
## 6  6          5.4         3.9          1.7         0.4  setosa

 

[tidyr -gather 함수]

• gather함수는 데이터 프레임을 축소 할 때 사용한다.

• 예를 들어, 암술과 수술의 길이와 너비를 attribute로 그 값을 value로 축소하는 경우 아래와 같이 작성할 수 있다.

iris.df <- iris %>% gather(`Sepal.Length`, `Sepal.Width`, `Petal.Length`, `Petal.Width`,
                           key = 'attribute', value = 'length')
head(iris.df)
##   ID Species    attribute length
## 1  1  setosa Sepal.Length    5.1
## 2  2  setosa Sepal.Length    4.9
## 3  3  setosa Sepal.Length    4.7
## 4  4  setosa Sepal.Length    4.6
## 5  5  setosa Sepal.Length    5.0
## 6  6  setosa Sepal.Length    5.4

 

[tidyr -spread 함수]

• 축소 된 데이터 프레임을 특정 열을 기준으로 확장하고 싶을 때는 spread함수를 사용한다.

iris.spreaded <- iris.df %>% spread(key = 'attribute', value = 'length')
head(iris.spreaded)
##   ID Species Petal.Length Petal.Width Sepal.Length Sepal.Width
## 1  1  setosa          1.4         0.2          5.1         3.5
## 2  2  setosa          1.4         0.2          4.9         3.0
## 3  3  setosa          1.3         0.2          4.7         3.2
## 4  4  setosa          1.5         0.2          4.6         3.1
## 5  5  setosa          1.4         0.2          5.0         3.6
## 6  6  setosa          1.7         0.4          5.4         3.9

 

[다음글]

• 준비중

 

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[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : ggplot2 (유효숫자 표시)

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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