[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 예외처리

 정보

• 업무명     : R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 예외처리

• 작성자     : 박진만

• 작성일     : 2020-03-24

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• 수정이력 :

 

 내용

[개요]

• R은 통계 분석 및 시각화 등의 기능을 갖춘 프로그래밍 언어 내지 통계 분석 환경입니다. 
  

• 통계 분석 기능으로 통계 검정, 선형 회귀 분석, 시계열 데이터 분석, 클러스터링 등을 지원하고 있습니다.
  

• 또한 최신 논문에서 발표된 같은 새로운 기술도 R로 구현되는 경우가 많습니다.
  

• 특히 시각화 기능으로 히스토그램, 막대 그래프, 선 그래프, 산포도, 나무 모양 그림이나 히트맵 등 기본적인 그래프가 기본으로 지원하고 있습니다.
  

• 또한 ggplot2 등의 패키지를 사용하여 더 높은 수준의 그림을 가시화할 수 있습니다.
  

 

 

[특징]

• 데이터를 이해하기 위해서 통계 분석 및 데이터 시각화가 요구되며 이 프로그램은 이러한 목적을 달성하기 위한 소프트웨어

   

[기능]

• 데이터형 소개

 

[활용 자료]

• 없음

 

[자료 처리 방안 및 활용 분석 기법]

• 없음

 

[사용법]

• 소스 코드 예시 참조

 

[사용 OS]

• Windows 10

 

[사용 언어]

• R v3.6.2

• R Studio v1.2.5033

 

 소스 코드

[예외 처리]

• 프로그램 실행 중에 오류가 발생하면 프로그램이 중단되고 중단된다.

• 이에 대해 오류가 발생해도 처리를 계속하도록 프로그램을 제어 할 수 있다.

• 이 때 R에서 예외 처리를 수행하는 try함수 또는 tryCatch함수를 이용할 수 있다.

 

[try 함수]

• 예를들어 함수 f가 있을 때 해당 함수가 실행 도중에 오류가 발생해도 처리를 계속하려는 경우 예외 처리를 수행할 수 이있다.

• 즉 try함수에 f 함수를 제공함으로써 f함수가 실행되어 그 결과가 반환되도록 하는 것이다.

• 이 경우 f함수의 처리가 정상적으로 완료되면 그 결과가 반환된다. 

• 한편, 비정상적으로 해당 함수가 종료 된 경우에는 try-error 클래스의 객체가 반환된다.

• try함수의 silent인수 TRUE를 제공하면 오류가 발생하면 오류 메시지가 출력되고, FALSE을주는 오류 메시지의 출력은 억제된다.

f <- function(x) {
  if (x >= 0) {
    return (x * x)
  } else {
    stop("ERROR\n")     # x <0이면 오류 출력
  }
}


g <- function(x) {
  y <- NULL
  y <- try(f(x), silent = FALSE)   # try에서 f 함수를 실행
  if (class(y) == "try-error") {
    y <- NA                        # f 함수가 실패한 경우 y에 -1을 대입한다.
  }
  y
}


g(-10)
## Error in f(x) : ERROR
## [1] NA

g(10)
## [1] 100

 

[tryCatch 함수]

• tryCatch 함수를 사용하는 경우, 오류뿐만 아니라 경고도 감지 할 수 있고, 그에 대한 예외 처리를 할 수 있다.

f <- function(x) {
  if (x <= 0) {
     stop("error!\n")         # x가 0 이하이면 오류로 처리
  } else if (x %% 2 == 0) {
     warning("warning!\n")    # x가 짝수이면 경고로 처리
  }
}

g <- function(x) {
  y <- 0

  tryCatch({
     # 에러 나 경고가 발생하면 예외 처리를 하는 코드
      f(x)
      y <- 1
    }, 
    error = function(e) {   # 해당 e에는 오류 메시지가 저장됨
      message("ERROR!")
      message(e)           
      y <- 2
    },
    warning = function(e) {  # 해당 e에는 경고문이 저장됨
      message("WARNING!")
      message(e) 
      y <- 3
    },
    finally = {             # 여기에 쓰여진 코드는 반드시 실행함
      message("finish.")
      y <- 4
    },
    silent = TRUE
  )
  return (y)
}

g(-10)
## finish.
## ERROR!
## error!
## [1] 4


g(1)
## finish.
## [1] 4

g(2)
## finish.
## WARNING!
## warning!
## [1] 4

 

[다음글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : 수학 함수 그래프

 

[이전글]

[R] R을 이용한 통계 분석 및 데이터 시각화 : eval 함수

 

 참고 문헌

[논문]

• 없음

[보고서]

• 없음

[URL]

• 없음

 

 문의사항

[기상학/프로그래밍 언어]

• sangho.lee.1990@gmail.com

[해양학/천문학/빅데이터]

• saimang0804@gmail.com

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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