정보
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업무명 : 정보처리기사 필기 : 제3과목 데이터베이스 (논리 데이터베이스 설계)
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작성자 : 박진만
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작성일 : 2021-03-04
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설 명 :
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수정이력 :
내용
[데이터베이스 설계]
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데이터베이스 설계의 개념
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데이터베이스 설계 시 고려사항
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무결성, 일관성, 회복, 보안, 효율성, 데이터베이스 확장
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데이터베이스 설계 순서
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요구조건 분석 – 개념적 설계 – 논리적 설계 – 물리적 설계 - 구현
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개념적 설계(정보 모델링, 개념화)
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논리적 설계(데이터 모델링)
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물리적 설계(데이터 구조화)
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데이터베이스 구현
[데이터모델의 개념]
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데이터 모델의 정의
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데이터 모델의 구성 요소
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개체, 속성, 관계
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개념적 데이터 모델
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논리적 데이터 모델
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논리적 데이터 모델의 품질 검증
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개체 , 속성, 관계, 식별자, 전반적인 품질 검증항목
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데이터 모델에 표시할 요소
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구조, 연산, 제약조건
[데이터 모델의 구성 요소 - 개체(Entity)]
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개체의 정의 및 특징
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개체 선정 방법
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개체명 지정 방법
[데이터 모델의 구성 요소 - 속성(Attribute)]
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속성의 정의 및 특징
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속성의 종류
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속성의 특성에 따른 분류 : 기본속성, 설계속성, 파생속성
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개체 구성방식에 따른 분류 : 기본키 속성, 외래키 속성, 일반 속성
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속성 후보 선정 원칙
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속성명 지정 원칙
[데이터 모델의 구성 요소 - 관계(Relationship)]
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관계의 정의
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관계의 형태
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일대일, 일대다, 다대다
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관계의 종류
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종속관계, 중복관계, 재귀관계, 배타관계
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[식별자]
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식별자의 정의
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대표성 여부 : 주 식별자, 보조 식별자
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스스로 생성 여부 : 내부 식별자, 외부 식별자
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단일 속성 여부 : 단일 식별자, 복합 식별자
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대체여부 : 원조 식별자, 대리 식별자
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주 식별자/보조 식별자
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주 식별자의 4가지 특성 : 유일성, 최소성, 불변성, 존재성
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내부 식별자/외부 식별자
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단일 식별자/복합 식별자
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원조 식별자/대리 식별자
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후보 식별자
[E-R(개체-관계) 모델]
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E-R(Entity-Relationship, 개체-관계) 모델의 개요
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E-R 다이어그램
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피터 첸 표기법
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정보 공학 표기법(Information Engineering Notation)
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바커 표기법(Barker Notation)
[관계형 데이터 모델]
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관계형 데이터 모델(Relational Data Model)의 개요
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관계형 데이터 모델의 구성
[관계형 데이터베이스의 구조]
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관계형 데이터베이스의 개요
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관계형 데이터베이스의 Relation 구조
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튜플
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속성
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도메인
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릴레이션의 특징
[관계형 데이터베이스의 제약 조건 – 키(Key)]
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키(Key)의 개념
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후보키(Candidate Key)
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기본키(Primary Key)
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대체키(Alternate Key)
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슈퍼키(Super Key)
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외래키(Foreign Key)
[관계형 데이터베이스의 제약 조건 – 무결성]
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무결성(Integrity)의 개념
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개체 무결성(Entity Integrity, 실체 무결성)
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도메인 무결성(Domain Integrity, 영역 무결성)
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참조 무결성(Referential Integrity)
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사용자 정의 무결성
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데이터 무결성 강화
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애플리케이션, 데이터베이스 트리거, 제약조건
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[관계대수 및 관계해석]
[관계대수 및 관계해석]
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관계해석(Relational Calculus)
[정규화(Normalization)]
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정규화의 개요
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삽입이상, 삭제이상, 갱신이상
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정규화 과정
[반정규화(Denormalization)]
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반정규화의 개념
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테이블 통합
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테이블 분할
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중복 테이블 추가
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중복 속성 추가
[문제]
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1. 다음 괄호안에 들어갈 내용으로 타당한 것은?
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데이터 모델은 일반적으로 3가지 구성요소를 포함하고 있다. 데이터구조, ( ), 제약조건이다.
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① 개체
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② 연산
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③ 속성
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④ 도메인
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2. E-R 다이어그램의 구성요소에 대한 표현이 틀리게 짝지어진것은 ?
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① 개체집합-직사각형
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② 관계집합-마름모꼴
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③ 속성-원
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④ 링크-화살표
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3. 한 릴레이션의 기본키를 구성하는 어떠한 속성값도 널값이나 중복값을 가질 수 없다는 것을 의미하는 것은?
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① 개체 무결성 제약 조건
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② 참조 무결성 제약 조건
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③ 보안 무결성 제약 조건
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④ 정보 무결성 제약 조건
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4. 다음 중 시스템의 성능 향상, 개발 및 운영의 편의성 등을 위해 정규화된 데이 터 모델을 통합, 중복, 분리하는 과정을 의미하는 용어는?
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① 통합 정규화
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② 비 정규화
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③ 반 정규화
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④ 강 정규화
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참고 문헌
[논문]
- 없음
[보고서]
- 없음
[URL]
- 없음
문의사항
[기상학/프로그래밍 언어]
- sangho.lee.1990@gmail.com
[해양학/천문학/빅데이터]
- saimang0804@gmail.com
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