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     정보

    • 업무명     : ERA-Interim 문의

    • 작성자     : 이상호

    • 작성일     : 2021-01-27

    • 설   명      :

    • 수정이력 :

     

     문의

    • Q1. ECMWF에서 ERA-Interim data를 남한 지역만 다운로드 할 수 있나요?

    • Q2. ERA-Interm 데이터가 재분석된 데이터로 알고 있는데, 신뢰도가 높은지 궁금합니다.

    • Q3. 측정소에서 관측한 데이터를 보간한 결과와 ERA-Interm 데이터 중 미세먼지 농도를 추정하는 연구에는 어떤 데이터가 더 적당해 보이시나요?

    • Q4. 시간, 공간 해상도 변경은 어떤 방법으로 하셨나요?

     

     답변

    • A1. 넵. ECMWF 공식 홈페이지에서 다음과 같이 진행해주시면 됩니다.

     

    • A2. 가장 좋은 신뢰도를 가지고 있습니다.

    • 21개 국가기관의 수치 예측 모델를 파고에 대해 비교한 결과 다른 예측 모델에 비해 높은 예측 성능을 지니고 있습니다.

     

     

     

    Twenty-one years of wave forecast verification

    Routine comparisons of wave forecast data from different models were first informally established in 1995. They were intended to provide a mechanism for assessing the quality of operational wave forecast model output. The comparisons were based on an excha

    www.ecmwf.int

     

    • A3. 측정소에서 관측한 데이터를 보간한 결과가 적당해 보입니다.

    • 여담으로 기상학의 경우 ERA-Interm 수치 예측 모델 및 측정소 내삽 결과보다는 인공위성 자료의 에어로졸 광학두께 및 기타 기상 자료 (PBL, 기온, 상대습도)를 이용하여 미세먼지 (PM10, PM25)를 산출합니다.

    • 그에 따른 산출 결과는 측정소 미세먼지 자료와 비교 검증을 수행합니다.

     

    • A4. 앞서 문의 사항 1번과 같이 ECMWF 자료 요청 시 시간 해상도 (00, 06, 12, 18)공간 해상도 (12.5 - 300 km)를 선택할 수 있습니다.

    • 추가로 더 상세한 시/공간 해상도를 필요할 경우 내삽을 해야 합니다.

    • 즉 내삽의 경우 선형 내삽 (Linear Interpolation), 2차 내삽 (Bi-Linear Interpolation), 역거리 가중법 (Inverse Distance Weighted), 다 단계 B-Spline 근사화 (MBA)를 주로 사용합니다.

     

     참고 문헌

    [논문]

    • 없음

    [보고서]

    • 없음

    [URL]

    • 없음

     

     문의사항

    [기상학/프로그래밍 언어]

    • sangho.lee.1990@gmail.com

    [해양학/천문학/빅데이터]

    • saimang0804@gmail.com
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