정보
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업무명 : ERA-Interim 문의
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작성자 : 이상호
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작성일 : 2021-01-27
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설 명 :
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수정이력 :
문의
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Q1. ECMWF에서 ERA-Interim data를 남한 지역만 다운로드 할 수 있나요?
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Q2. ERA-Interm 데이터가 재분석된 데이터로 알고 있는데, 신뢰도가 높은지 궁금합니다.
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Q3. 측정소에서 관측한 데이터를 보간한 결과와 ERA-Interm 데이터 중 미세먼지 농도를 추정하는 연구에는 어떤 데이터가 더 적당해 보이시나요?
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Q4. 시간, 공간 해상도 변경은 어떤 방법으로 하셨나요?
답변
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A1. 넵. ECMWF 공식 홈페이지에서 다음과 같이 진행해주시면 됩니다.
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A2. 가장 좋은 신뢰도를 가지고 있습니다.
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즉 21개 국가기관의 수치 예측 모델를 파고에 대해 비교한 결과 다른 예측 모델에 비해 높은 예측 성능을 지니고 있습니다.
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A3. 측정소에서 관측한 데이터를 보간한 결과가 적당해 보입니다.
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여담으로 기상학의 경우 ERA-Interm 수치 예측 모델 및 측정소 내삽 결과보다는 인공위성 자료의 에어로졸 광학두께 및 기타 기상 자료 (PBL, 기온, 상대습도)를 이용하여 미세먼지 (PM10, PM25)를 산출합니다.
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그에 따른 산출 결과는 측정소 미세먼지 자료와 비교 검증을 수행합니다.
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A4. 앞서 문의 사항 1번과 같이 ECMWF 자료 요청 시 시간 해상도 (00, 06, 12, 18) 및 공간 해상도 (12.5 - 300 km)를 선택할 수 있습니다.
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추가로 더 상세한 시/공간 해상도를 필요할 경우 내삽을 해야 합니다.
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즉 내삽의 경우 선형 내삽 (Linear Interpolation), 2차 내삽 (Bi-Linear Interpolation), 역거리 가중법 (Inverse Distance Weighted), 다 단계 B-Spline 근사화 (MBA)를 주로 사용합니다.
참고 문헌
[논문]
- 없음
[보고서]
- 없음
[URL]
- 없음
문의사항
[기상학/프로그래밍 언어]
- sangho.lee.1990@gmail.com
[해양학/천문학/빅데이터]
- saimang0804@gmail.com
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